保存图片的函数 @param filename @return

具体的寻找四个顶点的坐标 @param map 四个点集域 即左上，右上，右下，左下 @return

具体的寻找四个顶点的坐标 @param map 四个点集域 即左上，右上，右下，左下 @return

具体的寻找四个顶点的坐标 @param map 四个点集域 即左上，右上，右下，左下 @return

具体的寻找四个顶点的坐标 @param map 四个点集域 即左上，右上，右下，左下 @return

作用：给单通道的图像边缘预处理，降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

作用：给单通道的图像边缘预处理，降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

作用：给单通道的图像边缘预处理，降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

作用：给单通道的图像边缘预处理，降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

裁剪图像，主要使切割图像的内容更靠中间(即去除内容周边的空白) @param src Mat矩阵对象 @return

裁剪图像，主要使切割图像的内容更靠中间(即去除内容周边的空白) @param src Mat矩阵对象 @return

裁剪图像，主要使切割图像的内容更靠中间(即去除内容周边的空白) @param src Mat矩阵对象 @return

去除图像中的空白 @param src @return

利用函数approxPolyDP来对指定的点集进行逼近 精确度设置好，效果还是比较好的 @param cannyMat

利用函数approxPolyDP来对指定的点集进行逼近 精确度设置好，效果还是比较好的 @param cannyMat

利用函数approxPolyDP来对指定的点集进行逼近 精确度设置好，效果还是比较好的 @param cannyMat

透视变换，矫正图像 思路： 1、寻找图像的四个顶点的坐标(重要) 思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标 2、根据输入和输出点获得图像透视变

透视变换，矫正图像 思路： 1、寻找图像的四个顶点的坐标(重要) 思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标 2、根据输入和输出点获得图像透视变

透视变换，矫正图像 思路： 1、寻找图像的四个顶点的坐标(重要) 思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标 2、根据输入和输出点获得图像透视变

透视变换 @param src

透视变换改进 @param src

空参构造函数

水平投影法切割，适用于类似表格的图像(默认白底黑字) 改进 @param src Mat矩阵对象 @return

垂直投影法切割，适用于类似表格的图像(默认白底黑字) 改进 @param src Mat矩阵对象 @return

图像二值化 阀值自适应确定 @param src Mat矩阵图像 @return

图像二值化 阀值自适应确定 @param src Mat矩阵图像 @return

连通域降噪 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pArea 阀值 默认取1即可 @return

连通域降噪 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pArea 阀值 默认取1即可 @return

矫正图像 @param src @return

计算指定范围的List中大于avg的值的个数 @param data @param start @param end @param avg @return

图像切割,水平投影法切割 (仅适用于有表格的图像) @return

水平投影法切割，仅适用于表格的图像(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

水平投影法切割，仅适用于表格的图像(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

垂直投影法切割，仅适用于表格的图像(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

垂直投影法切割，仅适用于表格的图像(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

图像腐蚀/膨胀处理 腐蚀和膨胀对处理没有噪声的图像很有利，慎用

图像腐蚀/膨胀处理 腐蚀和膨胀对处理没有噪声的图像很有利，慎用

获取四个顶点的参照点，返回Point数组[左上，右上，右下，左下] 思路： 我们可以把四个点分成两部分，左部分，右部分 左部分：高的为左上，低的为左下(高低是以人的视觉) 右部分同理 首先我们找到最左和最右的位置，以它们的两个中间为分界点， 靠左的划分到左部分，靠右的划分到右部分 如果一个区域有三个

获取四个顶点的参照点，返回Point数组[左上，右上，右下，左下] 思路： 我们可以把四个点分成两部分，左部分，右部分 左部分：高的为左上，低的为左下(高低是以人的视觉) 右部分同理 首先我们找到最左和最右的位置，以它们的两个中间为分界点， 靠左的划分到左部分，靠右的划分到右部分 如果一个区域有三个

返回list集合中最大的那个数 @param list @return

返回list集合中最大的那个数 @param list @return

作用：灰度话 @param src Mat矩阵图像 @return

动态加载图片 @param imgFilePath

作用：输入图像路径，返回mat矩阵 @param imgPath 图像路径 @return

返回切割片段中最大的片段的起始下标 @param cutPoint 图像上的切割点 @param width 图像的宽度 @return

计算指定范围List的最大值 @param data @param start @param end @return

返回切割片段中最小的片段的起始下标 @param cutPoint 图像上的切割点 @param width 图像宽度 @return

计算指定范围List的最小值 @param data @param start @param end @return

8邻域降噪，又有点像9宫格降噪;即如果9宫格中心被异色包围，则同化 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pNum 阀值 默认取1即可 @return

8邻域降噪，又有点像9宫格降噪;即如果9宫格中心被异色包围，则同化 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pNum 阀值 默认取1即可 @return

8邻域降噪，又有点像9宫格降噪;即如果9宫格中心被异色包围，则同化 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pNum 阀值 默认取1即可 @return

画实心圆 @param src @param point 点 @param size 点的尺寸 @param scalar 颜色 @param path 保存路径

画实心圆 @param src @param point 点 @param size 点的尺寸 @param scalar 颜色 @param path 保存路径

画实心圆 @param src @param point 点 @param size 点的尺寸 @param scalar 颜色 @param path 保存路径

画实心圆 @param src @param point 点 @param size 点的尺寸 @param scalar 颜色 @param path 保存路径

画出所有的矩形 @param src @return

画出最大的矩形 @param src @return

局部自适应二值化 @param src @return

把图片归一化到相同的大小 @param src Mat矩阵对象 @return

把图片归一化到相同的大小 @param src Mat矩阵对象 @return

把图片归一化到相同的大小 @param src Mat矩阵对象 @return

旋转矩形 返回旋转后的Mat @param mat mat矩阵 @param rect 矩形 @return

作用：保存图像 @param src Mat矩阵图像 @param filePath 要保存图像的路径及名字 @return

计算指定范围的List的和 @param data @param start @param end @return