保存图像 @param src Mat矩阵对象 @param filePath 要保存图像的路径及名字 @return

获取图片像素点的函数 我们处理的仅仅是单通道的 @param y @param x @return

作用：获取图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @return

作用：获取图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @return

设置图片像素点的函数 处理的是单通道的 @param y @param x @param color

作用：获取图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @return

设置图像(y,x)点的像素，我们处理是单通道的 @param src Mat矩阵对象 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @param color 像素[0-255]

作用：设置图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @param color 颜色值[0-255]

获取图像(y,x)点的像素，我们处理是单通道的 @param src Mat矩阵对象 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @return

作用：获取图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @return

作用：保存图像 @param src Mat矩阵图像 @param filePath 要保存图像的路径及名字 @return

作用：获取图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @return

输入图像路径，返回mat矩阵 @param imgPath 图像路径 @return

作用：输入图像Mat矩阵，返回图像的高度 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：输入图像Mat矩阵对象，返回图像的宽度 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：保存图像 @param src Mat矩阵图像 @param filePath 要保存图像的路径及名字 @return

作用：输入图像Mat矩阵，返回图像的高度 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：输入图像Mat矩阵对象，返回图像的宽度 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：设置图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @param color 颜色值[0-255]

作用：设置图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @param color 颜色值[0-255]

作用：设置图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @param color 颜色值[0-255]

连通域填充颜色 @param result @return

作用：输入图像路径，返回mat矩阵 @param imgPath 图像路径 @return

作用：设置图像(y,x)点的像素，我们只针对单通道(灰度图) @param src Mat矩阵图像 @param y y坐标轴 @param x x坐标轴 @param color 颜色值[0-255]

获取图片高度的函数 @return

输入图像mat矩阵对象，返回图像的高度 @param src Mat矩阵对象 @return

作用：输入图像Mat矩阵，返回图像的高度 @param src Mat矩阵图像 @return

输入图像mat矩阵对象，返回图像的宽度 @param src Mat矩阵对象 @return

作用：输入图像Mat矩阵对象，返回图像的宽度 @param src Mat矩阵图像 @return

获取图片宽度的函数 @return

图像灰度话 @param src Mat矩阵对象 @return

作用：输入图像路径，返回mat矩阵 @param imgPath 图像路径 @return

作用：输入图像Mat矩阵，返回图像的高度 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：输入图像Mat矩阵，返回图像的高度 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：输入图像Mat矩阵对象，返回图像的宽度 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：输入图像Mat矩阵对象，返回图像的宽度 @param src Mat矩阵图像 @return

canny算法，边缘检测 @param src @return

调用opencv的灰度化 @param src @return

作用：保存图像 @param src Mat矩阵图像 @param filePath 要保存图像的路径及名字 @return

作用：灰度话 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：输入图像路径，返回mat矩阵 @param imgPath 图像路径 @return

返回边缘检测之后的最大矩形,并返回 @param cannyMat Canny之后的mat矩阵 @return

把opencv的灰度图Mat转化为List<List<Double>> , 即数组对象 List<Double>是每一列的灰度值 @param gray @return

图像二值化 阀值自适应确定 @param src Mat矩阵图像 @return

图像二值化--自适应阀值 1、确定阀值 2、二值化 3、确保白底黑字 @param src Mat矩阵对象 @return

二值化 自适应阀值 1、先确定阀值 2、二值化 3、确保白底黑字

统计图像每行/每列黑色像素点的个数 (n1,n2)=>(height,width),b=true;统计每行 (n1,n2)=>(width,height),b=false;统计每列 @param src Mat矩阵对象 @param n1 @param n2 @param b

返回边缘检测之后的最大矩形 @param cannyMat Canny之后的mat矩阵 @return

返回边缘检测之后的最大矩形 @param cannyMat Canny之后的mat矩阵 @return

返回list集合中总和 @param list @return

灰度化

图像二值化 阀值自适应确定 @param src Mat矩阵图像 @return

图像二值化 阀值自适应确定 @param src Mat矩阵图像 @return

canny算法，边缘检测 @param src @return

连通域降噪 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pArea 阀值 默认取1即可 @return

连通域降噪 @param src Mat矩阵对象 @param pArea 阀值 @return

统计图像每行/每列黑色像素点的个数 (n1,n2)=>(height,width),b=true;统计每行 (n1,n2)=>(width,height),b=false;统计每列 @param src Mat矩阵对象 @param n1 @param n2 @param b

返回边缘检测之后的最大矩形 @param cannyMat Canny之后的mat矩阵 @return

作用：灰度话 @param src Mat矩阵图像 @return

全局自适应阀值灰度化降噪 @param src @return

局部自适应阀值灰度化降噪 @param src @return

8邻域降噪，又有点像9宫格降噪;即如果9宫格中心被异色包围，则同化 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pNum 阀值 默认取1即可 @return

8邻域降噪，又有点像9宫格降噪;即如果9宫格中心被异色包围，则同化 @param src Mat矩阵对象 @param pNum 阀值 @return

8邻域降噪,又有点像9宫格降噪;即如果9宫格中心被异色包围，则同化 @param pNum 默认值为1

优化点集(利用两点之间的距离) @param points @return

优化点集(利用两点之间的距离) @param points @return

计算两个点之间的距离 @param p1 @param p2 @return

计算两个点之间的距离 @param p1 @param p2 @return

作用：保存图像 @param src Mat矩阵图像 @param filePath 要保存图像的路径及名字 @return

给单通道的图像边缘预处理，降噪 @param src Mat矩阵对象 @return

给单通道的图像边缘描边

canny算法，边缘检测 @param src @return

canny算法，边缘检测 @param src @return

canny算法，边缘检测 @param src @return

连通域降噪 @param pArea 默认值为1

寻找四个顶点的坐标 思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标 @param src

返回边缘检测之后的最大矩形 @param cannyMat Canny之后的mat矩阵 @return

作用：自适应选取阀值 @param src Mat矩阵图像 @return

获得mat矩阵 @return

输入图像矩阵，判断图像是否有内容 true表示没有内容，false表示有内容 @param src @return

压缩像素值数量；即统计zipLine行像素值的数量为一行 @param num @param zipLine

opencv自带的二值化 @param src @return

canny算法，边缘检测 @param src @return

边缘检测 @param src

连通域降噪 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pArea 阀值 默认取1即可 @return

连通域降噪 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pArea 阀值 默认取1即可 @return

矫正图像 @param src @return

统计图像每行/每列黑色像素点的个数 (n1,n2)=>(height,width),b=true;统计每行 (n1,n2)=>(width,height),b=false;统计每列 @param src Mat矩阵对象 @param n1 @param n2 @param b

统计图像每行/每列黑色像素点的个数 (n1,n2)=>(height,width),b=true;统计每行 (n1,n2)=>(width,height),b=false;统计每列 @param src Mat矩阵对象 @param n1 @param n2 @param b

统计图像每行/每列黑色像素点的个数 (n1,n2)=>(height,width),b=true;统计每行 (n1,n2)=>(width,height),b=false;统计每列 @param src Mat矩阵对象 @param n1 @param n2 @param b

切割 因为是表格图像，采用新的切割思路，中和水平切割和垂直切割一次性切割出所有的小格子 @param src @return

水平投影法切割，仅适用于表格的图像 @param src Mat矩阵对象 @return

垂直投影法切割，仅适用于不是表格的图像 @param src Mat矩阵对象 @return

寻找轮廓 @param cannyMat @return

寻找轮廓，并按照递增排序 @param cannyMat @return

寻找轮廓，并按照递增排序 @param cannyMat @return

作用：返回边缘检测之后的最大轮廓 @param cannyMat Canny之后的Mat矩阵 @return