作用：返回边缘检测之后的最大轮廓 @param cannyMat Canny之后的Mat矩阵 @return

作用：返回边缘检测之后的最大轮廓 @param cannyMat Canny之后的Mat矩阵 @return

作用：返回边缘检测之后的最大轮廓 @param cannyMat Canny之后的Mat矩阵 @return

作用：自适应选取阀值 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：自适应选取阀值 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：自适应选取阀值 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：自适应选取阀值 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：自适应选取阀值 @param src Mat矩阵图像 @return

判单输入的图像是表格类型的图，还是一般的图 根据表格图像的特征，即表格横线大致一样长的特征 true表示是表格图像 false表示是一般图像 @param src Mat矩阵对象 @return

作用：输入图像路径，返回mat矩阵 @param imgPath 图像路径 @return

画矩形 @param src @param r @param scalar @return

画矩形 @param src @param r @param scalar @return

把图片归一化到相同的大小 @param src Mat矩阵对象 @return

把图片归一化到相同的大小 @param src Mat矩阵对象 @return

旋转矩形 @param src mat矩阵 @param rect 矩形 @return

旋转矩形 @param src mat矩阵 @param rect 矩形 @return

旋转矩形 @param src mat矩阵 @param rect 矩形 @return

旋转矩形 @param src mat矩阵 @param rect 矩形 @return

旋转矩形 @param cannyMat mat矩阵 @param rect 矩形 @return

交换数组中l1和l2的数据 @param l1 @param l2 @param arr @return

裁剪图像，主要使切割图像的内容更靠中间(即去除内容周边的空白) @param src Mat矩阵对象 @return

确保白底黑字或者黑底白字 @param src @param b true：表示白底黑字 ， false相反 @return

作用：翻转图像像素 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：翻转图像像素 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：翻转图像像素 @param src Mat矩阵图像 @return

作用：翻转图像像素 @param src Mat矩阵图像 @return

利用函数approxPolyDP来对指定的点集进行逼近 精确度设置好，效果还是比较好的 @param cannyMat

压缩像素值数量；即统计zipLine行像素值的数量为一行 @param num @param zipLine

水平投影法切割，适用于类似表格的图像(默认白底黑字) 改进 @param src Mat矩阵对象 @return

垂直投影法切割，适用于类似表格的图像(默认白底黑字) 改进 @param src Mat矩阵对象 @return

返回Mat每一列的平均值 @param grayMat @return

返回Mat每一行的平均值 @param grayMat @return

确定图像内容startDown的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像 的高 @return

确定图像内容startDown的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像 的高 @return

确定图像内容startDown的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像 的高 @return

确定图像内容startDown的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像 的高 @return

确定图像内容startLeft的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startLeft的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startLeft的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startLeft的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startRight的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startRight的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startRight的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startRight的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startUp的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startUp的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startUp的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

确定图像内容startUp的位置 @param src Mat矩阵对象 @param width 图像的宽 @param height 图像的高 @return

矫正图像 @param src @return

矫正图像 @param src @return

矫正图像 @param src @return

矫正图像 @param src

切割 @param src @return

水平投影法切割，仅适用于表格的图像(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

垂直投影法切割，仅适用于表格的图像(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @return

垂直投影法切割，仅适用于表格的图像 @param src Mat矩阵对象 @return

图像切割,垂直投影法切割 (仅适用于有表格的图像) @return

把矫正后的图像切割出来 @param correctMat 图像矫正后的Mat矩阵

把矫正后的图像切割出来 @param correctMat 图像矫正后的Mat矩阵

把矫正后的图像切割出来 @param correctMat 图像矫正后的Mat矩阵

把矫正后的图像切割出来 @param correctMat 图像矫正后的Mat矩阵

把矫正后的图像切割出来 @param correctMat 图像矫正后的Mat矩阵

把矫正后的图像切割出来--辅助函数(修复) @param rectPoint 矩形的四个点 @return int[startLeft , startUp , width , height]

把矫正后的图像切割出来--辅助函数(修复) @param rectPoint 矩形的四个点 @return int[startLeft , startUp , width , height]

把矫正后的图像切割出来--辅助函数(修复) @param rectPoint 矩形的四个点 @return int[startLeft , startUp , width , height]

把矫正后的图像切割出来--辅助函数(修复) @param rectPoint 矩形的四个点 @return int[startLeft , startUp , width , height]

把矫正后的图像切割出来--辅助函数(修复) @param rectPoint 矩形的四个点 @return int[startLeft , startUp , width , height]

8邻域降噪，又有点像9宫格降噪;即如果9宫格中心被异色包围，则同化 作用：降噪(默认白底黑字) @param src Mat矩阵对象 @param pNum 阀值 默认取1即可 @return

图像腐蚀/膨胀处理 腐蚀和膨胀对处理没有噪声的图像很有利，慎用

画出所有的矩形 @param src @return

找图像轮廓findContours() @param src

寻找四个顶点的坐标 思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标 @param src

寻找四个顶点的坐标 思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标 @param src

寻找四个顶点的坐标 思路： 1、canny描边 2、寻找最大轮廓 3、对最大轮廓点集合逼近，得到轮廓的大致点集合 4、把点击划分到四个区域中，即左上，右上，左下，右下 5、根据矩形中，对角线最长，找到矩形的四个顶点坐标 @param src

寻找第k大的元素，快速排序实现 @param nums @param k @return

画出最大的矩形 @param src @return

作用：返回边缘检测之后的最大轮廓 @param cannyMat Canny之后的Mat矩阵 @return

返回边缘检测之后的最大矩形 @param cannyMat Canny之后的mat矩阵 @return

获取四个顶点的参照点，返回Point数组[左上，右上，右下，左下] @param cannyMat @return

获取四个顶点的参照点，返回Point数组[左上，右上，右下，左下] 思路： 我们可以把四个点分成两部分，左部分，右部分 左部分：高的为左上，低的为左下(高低是以人的视觉) 右部分同理 首先我们找到最左和最右的位置，以它们的两个中间为分界点， 靠左的划分到左部分，靠右的划分到右部分 如果一个区域有三个

获取四个顶点的参照点，返回Point数组[左上，右上，右下，左下] @param cannyMat @return

获取四个顶点的参照点，返回Point数组[左上，右上，右下，左下] 思路： 我们可以把四个点分成两部分，左部分，右部分 左部分：高的为左上，低的为左下(高低是以人的视觉) 右部分同理 首先我们找到最左和最右的位置，以它们的两个中间为分界点， 靠左的划分到左部分，靠右的划分到右部分 如果一个区域有三个

作用：灰度话 @param src Mat矩阵图像 @return

k值灰度化减噪 根据灰度化后的图像每一列的像素值的第k大值作为阀值，把大于阀值的像素都改为255 默认选取第1/3大的值作为阀值 @param src @return

均值灰度化减噪 细粒度灰度化，只降低噪声，不对有效数据做任何的加强的处理 根据灰度化后的图像每一列的像素值的平均值(默认)或者其他表达式值作为阀值，把大于阀值的像素都改为255 可以在一定程度上降低噪声，而不对有效数据造成任何影响 @param src @return

灰度话、二值化、降噪 @param src Mat矩阵图像 @return

灰度话、二值化、降噪、判图类型、切割、判空、归一化 @param src Mat矩阵图像 @param filePath 图像保存路径 @param basicName 图像保存的基本名字

优化参考点集合 @param referencePoints 参照点 @param src 图像Mat矩阵 @return

优化参考点集合 @param referencePoints 参照点 @param src 图像Mat矩阵 @return

画矩形 @param src @param rect @param scalar @return

把点击划分到四个区域中，即左上，右上，右下，左下 @param points 逼近的点集 @param referencePoints 四个参照点集(通过寻找最大轮廓，进行minAreaRect得到四个点[左上，右上，右下，左下])

把点击划分到四个区域中，即左上，右上，右下，左下 @param points 逼近的点集 @param referencePoints 四个参照点集(通过寻找最大轮廓，进行minAreaRect得到四个点[左上，右上，右下，左下])

把点击划分到四个区域中，即左上，右上，右下，左下 @param points 逼近的点集 @param referencePoints 四个参照点集(通过寻找最大轮廓，进行minAreaRect得到四个点[左上，右上，右下，左下])

把点击划分到四个区域中，即左上，右上，右下，左下 @param points 逼近的点集 @param referencePoints 四个参照点集(通过寻找最大轮廓，进行minAreaRect得到四个点[左上，右上，右下，左下])

把图片归一化到相同的大小 @param src Mat矩阵对象 @return

把切割的图片归一化到相同的大小