DeepAgents _execute_tool_generator와 동일한 포맷팅 로직. FilesystemMiddleware의 execute tool이 LLM에 반환하는 형식을 재현합니다.

Get depth of path (number of / separators).

Read file content, returning None on failure.

주어진 콘텐츠가 축출 대상인지 판단합니다.

Get a reference to the inner Rig agent.

Apply multiple updates in sequence Default implementation merges updates then applies the result.

`read`의 async 버전입니다.

`upload_files`의 async 버전입니다.

Build arguments by merging static args with state-resolved args Priority: state-resolved args override static args with the same key

Create a RigAgentAdapter for OpenAI

Create or connect to a sandbox of the specified provider. This is the unified interface for sandbox creation that delegates to the appropriat

Create a skill item in StoreBackend FileData format. Args: content: Skill content string Returns: Dict with content (as list

Get all tool definitions (schemas) for LLM

Calculate delay for a given retry attempt (exponential backoff)

여러 파일을 다운로드합니다(백엔드별로 배치 처리하여 효율화). Groups paths by their target backend, calls each backend's download_files once with all paths for

FileData 딕셔너리를 일반 문자열 콘텐츠로 변환합니다. Args: file_data: `'content'` 키를 포함한 FileData 딕셔너리 Returns: 줄바꿈으로 합쳐진 문자열 콘텐츠

Initialize LLM and tools from environment

Load full skill content (lazy, cached)

Set the model's maximum input tokens

Context manager for patching CLI settings with temporary directories. Args: tmp_path: Temporary directory path (typically from pytest's t

Get the next phase in the workflow

Extract body content (after frontmatter)

도구 결과를 처리하고 필요시 축출합니다. Args: tool_result: 원본 도구 실행 결과. runtime: 도구 런타임 컨텍스트. Returns: 처리된 메시지와 O

사용자 프롬프트를 처리하고 응답을 스트리밍합니다.

파일 내용을 읽습니다(경로에 맞는 백엔드로 라우팅). Args: file_path: 절대 파일 경로. offset: 읽기 시작 라인 오프셋(0-index). limit: 최대 읽기 라인 수

파일을 읽어 라인 번호가 포함된 문자열로 반환합니다. Args: file_path: Absolute or relative file path. offset: Line offset to start reading f

Refreshes the `can_continue` computed field based on current state. Call this after directly mutating state fields (outside of `apply_update`). In no

Clear suggestions.

결과 경로에 접두사 복원

Resume workflow from the latest checkpoint Returns `None` if no checkpoint exists, otherwise returns the workflow result. # Critical Fix (Codex Revi

Track sessionUpdate calls.

보안 옵션이 적용된 컨테이너를 생성합니다.

여러 파일을 업로드합니다(백엔드별로 배치 처리하여 효율화). Groups files by their target backend, calls each backend's upload_files once with all files for tha

Create a builder-style registry

Set the maximum tokens to generate

미들웨어 추가 (빌더 패턴)

Add source references

Set custom timeout

각 반복에 사용할 프롬프트 생성.

Count lines in text, treating empty strings as zero lines.

Find project-specific AGENTS.md file(s). Checks two locations and returns ALL that exist: 1. project_root/.deepagents/AGENTS.md 2. projec

Find the project root by looking for .git directory. Walks up the directory tree from start_path (or cwd) looking for a .git directory, which

Find git root or return start_path.

System prompt에 표시할 skills 목록을 포맷팅합니다.

Backend를 인스턴스 또는 팩토리로부터 해석(resolve)합니다.

백엔드 인스턴스/팩토리로부터 실제 백엔드를 해석(resolve)합니다. Args: runtime: tool runtime 컨텍스트. Returns: 해석된 backend 인스턴스.

백엔드 인스턴스/팩토리로부터 실제 백엔드를 해석(resolve)합니다. Args: state: Current agent state. runtime: Runtime context for factory functi

Handle the selected option.

축소가 필요한지 판단합니다.

Select reject option.

메시지 추가

`download_files`의 async 버전입니다.

`execute`의 async 버전입니다.

Apply this update to the given AgentState.

Get the ID as a string slice

에이전트 실행 전에, AIMessage에 남은 끊긴 tool call을 처리합니다.

실행 중인 세션을 취소합니다.

Create a result that completes the vertex

도구 실행 결과(ToolMessage)를 사용해 operation을 완료 처리합니다.

Compute a unified diff between before and after content. Args: before: Original content after: New content display_path:

Fetch content from a URL and convert HTML to markdown format. This tool fetches web page content and converts it to clean markdown text, maki

세션을 종료하고 요약 파일을 생성한다. Returns: 생성된 SUMMARY.md 파일 경로.

`read` 응답을 라인 번호와 함께 포맷팅합니다. Args: file_data: FileData 딕셔너리 offset: 라인 오프셋(0-index) limit: 최대 라인 수 Returns:

Create settings by detecting the current environment. Args: start_path: Directory to start project detection from (defaults to cw

현재 세션용 백엔드를 반환합니다.

Get project-level skills directory path. Returns: Path to {project_root}/.deepagents/skills/, or None if not in a project

최대 반복 횟수에 도달했는지 확인한다. Returns: max_iterations > 0이고 현재 반복이 최대 이상이면 True.

Set the keep size

Partition messages into (to_summarize, preserved). Respects AI/Tool message pair boundaries.

문자열 치환을 수행하고, 치환 대상 문자열의 출현 횟수를 검증합니다. Args: content: 원본 콘텐츠 old_string: 치환할 문자열 new_string: 대체 문자열 replace_all:

Register a subagent

Render the completion suggestions popup. Args: suggestions: List of (label, description) tuples selected_index: Index

Render a node with state-based CSS class for coloring.

해당 Provider가 cache_control 마커를 필요로 하는지 확인합니다. Anthropic (직접 또는 OpenRouter 경유) 만 True 반환.

r"""`tool_call_id`를 안전하게 정규화합니다. 경로 탐색(path traversal)이나 구분자 관련 문제를 피하기 위해 위험한 문자(`.`, `/`, `\`)를 밑줄(`_`)로 치환합니다.

로그를 파일에 저장한다. 두 가지 형식으로 저장합니다: - TOOL_TRAJECTORY.log: 사람이 읽을 수 있는 형식 - TOOL_TRAJECTORY.json: 프로그래밍적 분석용 Returns:

파일 도구 호출을 추적하기 위한 operation을 시작합니다.

Set timeout

Format as markdown for LLM consumption

Internal implementation for Mermaid generation.

Set LLM configuration for all calls

재귀 깊이 증가한 새 런타임 생성

Set max directions