Store 검색을 pagination으로 반복하여 모든 결과를 수집합니다. Args: store: The store to search. namespace: Hierarchical path prefix to se

Add a failing check.

메시지 리스트에 캐싱을 적용합니다. Anthropic (직접 또는 OpenRouter 경유)만 cache_control 마커를 적용합니다. 다른 provider는 자동 캐싱이므로 메시지를 변형하지 않습니다. Args:

Build the configuration

Check if a subagent exists

Count tokens approximately for a slice of messages. This is a fast, lightweight approximation suitable for hot-path token counting. It does not requi

Scan directories and populate metadata cache

Stop the animation (widget will be removed by caller).

Add a trigger condition

Set maximum supersteps

메모리 소스 경로와 콘텐츠를 짝지어 포맷팅합니다.

Return top matches sorted by score. Args: query: Search query candidates: List of file paths to search limit: Max results

Store 작업에 사용할 namespace를 구합니다. Preference order: 1) Use `self.runtime.config` if present (tests pass this explicitly). 2) Fal

runtime으로부터 store 인스턴스를 가져옵니다.

하나의 source(backend 경로)에서 모든 스킬을 나열합니다. Scans backend for subdirectories containing SKILL.md files, downloads their content, parses YAML front

보안 검사를 포함해 파일 경로를 해석(resolve)합니다. When virtual_mode=True, treat incoming paths as virtual absolute paths under self.cwd, disallow tra

Update the status bar with a message.

에이전트 실행 전에 메모리 콘텐츠를 로드합니다(async). Loads memory from all configured sources and stores in state. Only loads if not already present in

에이전트 실행 전에 스킬 메타데이터를 로드합니다(async). Runs before each agent interaction to discover available skills from all configured sources. Re-lo

Update token count from a response.

발견 항목을 추가하고 관련 파일들을 갱신한다. Args: finding: 추가할 Finding 객체.

Add a passing check.

백엔드 참조

옵션을 유연하게 조합할 수 있는 CLI용 에이전트를 생성합니다. This is the main entry point for creating a deepagents CLI agent, usable both internally and from externa

여러 파일을 파일 시스템에서 다운로드합니다. Args: paths: List of file paths to download. Returns: List of FileDownloadResponse

경로에 맞는 백엔드와 변환된 경로 반환

연구 깊이에 해당하는 설정을 반환한다. Args: depth: ResearchDepth 열거형 값. Returns: 해당 깊이의 DepthConfig 객체. Example: >>> config = g

Check if registry is empty

지정한 디렉토리 바로 아래의 파일/폴더를 나열합니다(비재귀). Args: path: Absolute path to directory. Returns: List of FileInfo-like di

Parse YAML frontmatter from markdown content Expected format: ```markdown --- name: skill-name description: Skill description --- Body content here..

경로 검증 및 해결 # Security: 심볼릭 링크를 통한 루트 탈출 방지 부모 디렉토리가 심볼릭 링크인 경우 이를 canonicalize하여 루트 외부로의 탈출을 차단합니다.

Truncate a string value if it exceeds max_length.

Validate a single SKILL.md file

Substitute a placeholder with a value Placeholders are formatted as `{name}`

Add a search execution record

하나의 source(backend 경로)에서 모든 스킬을 나열합니다(async 버전). Scans backend for subdirectories containing SKILL.md files, downloads their content, parses

JSON/JS 스타일 유니코드 이스케이프를 사람이 읽을 수 있는 문자열로 변환한다. 안전을 위해 문자열이 아닐 경우 그대로 반환한다.

Check if path contains dotfiles/dotdirs (e.g., .github/...).

작업 환경에서 bash 커맨드를 실행합니다(async).

`ls_info`의 async 버전입니다.

Compaction을 적용합니다. 오래된 메시지에서 도구 호출과 도구 결과를 제거합니다.

타임스탬프를 포함한 FileData 딕셔너리를 생성합니다. Args: content: 파일 내용(문자열) created_at: 생성 시각(ISO 형식) 오버라이드(선택) Returns: content/crea

샌드박스에서 커맨드를 실행하고 `ExecuteResponse`를 반환합니다. Args: command: Full shell command string to execute. Returns: Exe

파일 내용을 라인 번호와 함께 포맷팅합니다(`cat -n` 스타일). `MAX_LINE_LENGTH`를 초과하는 라인은 연속 마커(예: `5.1`, `5.2`)를 붙여 여러 줄로 분할합니다. Args: content: 문자열 또는 라인

Load configuration from environment variables. # Rust Concept: Result Type Result<T, E> is Rust's way of handling operations that can fail. - Ok(val

Helper to check if OpenAI API key is available

쿼리 문자열에서 적절한 연구 깊이를 추론한다. 쿼리에 포함된 키워드를 기반으로 연구 깊이를 결정합니다. 키워드 매칭 우선순위: EXHAUSTIVE > DEEP > QUICK > STANDARD(기본값). Args: query: 사

연구가 완료되었는지 확인한다. Returns: 최대 반복에 도달했거나 커버리지 임계값을 넘으면 True.

Get the workflow name

경로 정규화 - 앞에 `/` 추가 - 연속된 슬래시 제거 (`//` -> `/`) - `.` 세그먼트 제거 (`/./` -> `/`) - 후행 슬래시 제거 (루트 제외) - 경로 순회 공격 방지 (..는 차단, .은 허용)

Initialize the chat input widget. Args: cwd: Current working directory for file completion history_file: Path to hist

Store `Item`을 FileData 형식 딕셔너리로 변환합니다.

OpenRouter 모델 인스턴스를 생성합니다.

Flush accumulated assistant text for a specific namespace. Finalizes the streaming by stopping the MarkdownStream. If no message exists yet,

Check if a table exists in the database.

Update option widgets based on selection.

Validate that the resolved skill directory is within the base directory. Args: skill_dir: The skill directory path to validate ba

`upload_files`의 async 버전입니다.

Clear all checkpoints for this workflow.

Compile a workflow graph into a runnable workflow This is the basic compilation method that uses `PassthroughVertex` for all node types except FanOut

Context Engineering 전략이 적용된 에이전트를 생성합니다. Multi-Provider 지원: Anthropic, OpenAI, Gemini, OpenRouter 모델 사용 가능. Provider는 자동 감지되며, Anthropic만 cac

Helper to create test context

Create multimodal message content with text and images. Args: text: Text content of the message images: List of ImageData objects

여러 파일을 state에서 다운로드합니다.

소스 유형에서 SourceQuality 객체를 생성한다. 소스 유형에 따른 기본 권위도 점수가 자동으로 적용됩니다. Args: source_type: SourceType 상수 중 하나. **kw

Attempt to read an image from the system clipboard. Supports macOS via `pngpaste` or `osascript`. Returns: ImageData if an image is

Get path to global database.

도구 호출을 기록한다. Args: tool_name: 호출된 도구 이름. input_args: 도구에 전달된 인자. output: 도구 출력 (전체). duration

현재 상태를 파일에 저장한다.

컨테이너를 중지하고 제거합니다.

라우트 추가 (빌더 패턴)

Set the temperature

Initialize a user message. Args: content: The message content **kwargs: Additional arguments passed to parent

축출될 콘텐츠의 미리보기를 생성합니다.

메시지 목록의 총 토큰 수를 추정합니다.