Set max iterations

Add metadata to this checkpoint

Set parallelism level

Set the sampling temperature

Add additional tools to the executor (beyond middleware tools) These tools are merged with middleware-provided tools during execution.

Add a single state update.

Set vertex timeout

새 파일을 생성하고 내용을 씁니다. `WriteResult`를 반환합니다. 외부 스토리지 백엔드는 `files_update=None`을 사용합니다.

FileData를 `store.put()`에 넣기 좋은 형태로 변환합니다.

단일 반복 실행.

System prompt에 표시할 skills location 섹션을 포맷팅합니다.

Check if the chat input (or its text area) has focus.

Run users setup script in sandbox with env var expansion. Args: backend: Sandbox backend instance setup_script_path: Path to setu

파일명에 안전한 tool_call_id로 변환합니다.

Update the output display based on expanded state.

경로를 검증하고 정규화합니다. Args: path: 검증할 경로 Returns: `/`로 시작하고 `/`로 끝나는 정규화된 경로 Raises: ValueError: 경로가 유효하지 않은 경우

커맨드를 히스토리에 추가합니다. Args: text: The command text to add

`glob_info`의 async 버전입니다.

Send a message to multiple targets

Generate the Redis key for a checkpoint

Get the file path for a checkpoint at a given superstep

Clear the text area.

Recursively find SKILL.md files in a directory Each skill is expected to be in its own directory: skills/{skill-name}/SKILL.md

현재 반복을 완료하고 다음 반복으로 진행한다. Returns: 연구가 완전히 완료되면 True.

현재 반복에 대한 연구 프롬프트를 생성한다. Returns: 에이전트에게 전달할 Markdown 형식의 연구 프롬프트.

Create a memory item in StoreBackend FileData format. Args: content: Memory content string Returns: Dict with content (as li

Creates a test loader with temporary skill files. Returns both the loader and the TempDir to keep it alive during the test. The TempDir is automatical

Set the description

Default 백엔드를 통해 셸 커맨드를 실행합니다. Args: command: Shell command to execute. Returns: ExecuteResponse with output,

Extract the domain name from a URL.

Extract prompt from incoming messages

Get findings for a specific direction

Format a path for display.

Get the global agent directory path. Args: agent_name: Name of the agent Returns: Path to ~/.deepagents/{age

Get all tracked images.

Get skill metadata by name

Get user-level skills directory path for a specific agent. Args: agent_name: Name of the agent Returns: Path

Get a reference to the inner stream

Check if the vertex is active

경로가 base_path 하위에 있는지 확인 `/dir`은 `/dir2`와 매칭되지 않음 (정확한 디렉토리 경계 확인)

List all available skills (metadata only) Skills are sorted alphabetically by name for deterministic ordering in system prompts and reproducible beha

Set the maximum number of research directions to explore. Default: 3

Set the maximum number of searches allowed. Default: 6 (2 exploratory + 4 directed)

DeepAgents 인스턴스로 새 세션을 생성합니다.

Create Pregel runtime configuration

컨텍스트를 축소합니다. 먼저 Compaction을 시도하고, 여전히 임계값을 초과하면 Summarization을 적용합니다.

Refresh the cached skill summaries

Convert a virtual/relative path to a physical filesystem path.

연구 실행 및 결과 반환.

Helper function for testing checkpoint roundtrip

Run workflow from a specific superstep This is the core method for checkpoint-aware execution. It starts from the given superstep and saves checkpoin

Sanitize a vertex ID for use as a Mermaid node identifier. Mermaid node IDs must be alphanumeric (plus underscores). This function replaces any inval

auto-approve 상태를 설정합니다. Args: enabled: Whether auto-approve is enabled

런타임에 모델을 설정합니다.

Mark the tool call as rejected by user.

Set the system prompt

Convert to AgentState for subagent execution Creates a new AgentState with: - A single HumanMessage containing the task prompt - Files from the isola

Convert to LangChain message content format. Returns: Dict with type and image_url for multimodal messages

가상 경로로 변환

Add multiple tools

Get unexplored directions sorted by priority

기존 FileData의 생성 시각을 유지하면서 내용을 업데이트합니다. Args: file_data: 기존 FileData 딕셔너리 content: 새 콘텐츠(문자열) Returns: 업데이트된 FileData

Set checkpoint interval (0 to disable)

Add new directions

Set custom max retries