前向传播 Args: inputs: 形状为[batch_size, field_num, embedding_size]的张量 **kwargs: 额外参数 Returns:

初始化FM层 Args: **kwargs: 传递给父类的参数

构建输入层 Args: feature_columns (list): 特征列列表 prefix (str): 前缀，用于区分不同模型的输入层名称 Returns: OrderedDict: 输入层字典，键为特征名称，值为对应的输入

Add tensors together using Keras layers. Args: tensor_list (list): List of tensors to add name (str): Name for the layer Ret

按组构建embedding表 Args: feature_columns (list): 特征列列表 prefix (str): 前缀，用于区分不同模型的embedding表名称 Returns: dict: 按组分类的embedd

获取线性部分的logits Args: input_layer_dict (OrderedDict): 输入层字典 feature_columns (list): 特征列列表 use_bias (bool): 是否使用bias

检查 Elasticsearch 是否可用

* Support testing using an element * @param {Function} fn Passed the created element and returns a boolean result

* Mark a function for special use by Sizzle * @param {Function} fn The function to mark

构建层 Args: input_shape: 输入张量的形状，预期为[batch_size, field_num, embedding_size]

* Returns a function to use in pseudos for positionals * @param {Function} fn