偏置变量tensor :param shape: :return:

权重变量tensor :param shape: :return:

网络卷积层 :param x: 输入x :param kernel: 卷积核 :return: 返回卷积后的结果

跌到检测网络 :param x: 输入tensor,shape=[None,] :return:

最大赤化层 :param x: 输入x :return: 返回池化后数据

将跌倒数据规范化 :param sensor_data: 长度为1200的数组 :return:

将跌倒数据规范化 :param sensor_data: 长度为1200的数组 :return:

绘制日常行为运动数据折线图 :param csv_file: 日常行为运动数据图 :param data_num: 截取数据量 :return: 截取的数据和截取的数据量

将规范化后的传感器数据转化为图像数据 :param transform_data: 规范后的数据 :param num: 图像编号 :return: 生成好的图像数据

将规范化后的传感器数据转化为图像数据 :param transform_data: 规范后的数据 :param num: 图像编号 :return: 生成好的图像数据

提取数据，根据参数，截取定长数据来存储到new_data_file中. 截取的数据长度=end+1-begin :param annotated_file: 需要提取的csv数据文件 :param begin: 数据的起始段 :param end: 数据的终

提取数据，根据参数，截取定长数据来存储到new_data_file中. 截取的数据长度=end+1-begin :param annotated_file: 需要提取的csv数据文件 :param begin: 数据的起始段 :param end: 数据的终

提取数据，根据参数，截取定长数据来存储到new_data_file中. 截取的数据长度=end+1-begin :param acc_csv_file: 需要提取的csv数据文件 :param begin: 数据的起始段 :param end: 数据的终止段

循环读取文件,提取数据 :return:

查找所有txt数据文件，并转化成csv文件 :param path: 文件绝对路径 :return: 无

根据提供的数据和错误类型来修正数据,修改好数据后,将数据更新并保存. :param daya: 数据 :param row: 数据所在文件中的行号(行号从0开始) :param fix_type: 错误类型 :return: 返回修整好的数据a

测试代码 :return:

将未处理数据进行可视化，生成figure和对应的image :return:

将未处理数据进行可视化，生成figure和对应的image :return:

获取size份数据 :param size: batchsize :return:

使用测试数据集对训练好的模型进行测试 :return: 测试结果

训练模型,并将训练的模型参数进行保存 :return: 返回训练好模型参数

将txt文件复制并转化成csv文件 :param txt_file: txt格式文件路径 :return: 返回转化后的csv文件

将修正后的数据中空行剔除. :param daya_file: 数据文件路径 :return: 返回剔除空行的文件

绘制跌倒数据折线图 :param csv_file: 跌倒数据csv文件 :return:

local response normalization 局部响应归一化,可以提高准确率 :param x: 输入x :return:

生成规范数据集 :return:

生成规范数据集 :return:

鼠标点击响应事件 :param event: :return: