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Functions29 in github.com/bojone/BERT-whitening

⨍ Functions 29◇ Types & classes 1
↓ 6 callersFunctionload_snli_data
加载SNLI数据（带标签） 单条格式：(文本1, 文本2, 标签)
eng/utils.py:90
↓ 3 callersFunctionget_encoder
建立编码器
chn/utils.py:34
↓ 3 callersFunctionload_sick_r_data
加载SICK-R数据（带标签） 单条格式：(文本1, 文本2, 标签)
eng/utils.py:64
↓ 2 callersFunctioncompute_kernel_bias
计算kernel和bias 最后的变换：y = (x + bias).dot(kernel)
eng/utils.py:194
↓ 2 callersFunctionconvert_to_ids
转换文本数据为id形式
eng/utils.py:166
↓ 2 callersFunctionconvert_to_vecs
转换文本数据为向量形式
eng/utils.py:181
↓ 2 callersFunctionget_encoder
建立编码器
eng/utils.py:134
↓ 2 callersFunctionget_tokenizer
建立分词器
chn/utils.py:28
↓ 2 callersFunctionget_tokenizer
建立分词器
eng/utils.py:128
↓ 2 callersFunctionload_mnli_train_data
加载MNLI训练数据（带标签） 单条格式：(文本1, 文本2, 标签)
eng/utils.py:77
↓ 2 callersFunctionload_sts_b_train_data
加载STS-B训练数据（带标签） 单条格式：(文本1, 文本2, 标签)
eng/utils.py:20
↓ 2 callersFunctiontransform_and_normalize
应用变换，然后标准化
demo.py:125
↓ 2 callersFunctiontransform_and_normalize
应用变换，然后标准化
chn/utils.py:119
↓ 2 callersFunctiontransform_and_normalize
应用变换，然后标准化
eng/utils.py:206
↓ 1 callersFunctioncompute_corrcoef
Spearman相关系数
demo.py:133
↓ 1 callersFunctioncompute_corrcoef
Spearman相关系数
chn/utils.py:128
↓ 1 callersFunctioncompute_corrcoef
Spearman相关系数
eng/utils.py:215
↓ 1 callersFunctioncompute_kernel_bias
计算kernel和bias 最后的变换：y = (x + bias).dot(kernel)
demo.py:111
↓ 1 callersFunctioncompute_kernel_bias
计算kernel和bias 最后的变换：y = (x + bias).dot(kernel)
chn/utils.py:107
↓ 1 callersFunctionconvert_to_ids
转换文本数据为id形式
chn/utils.py:79
↓ 1 callersFunctionconvert_to_vecs
转换文本数据为id形式
demo.py:90
↓ 1 callersFunctionconvert_to_vecs
转换文本数据为向量形式
chn/utils.py:94
↓ 1 callersFunctionload_data
加载数据（带标签） 单条格式：(文本1, 文本2, 标签)
chn/utils.py:15
↓ 1 callersFunctionload_sts_12_16_data
加载STS-12,13,14,15,16数据（带标签） 单条格式：(文本1, 文本2, 标签)
eng/utils.py:45
↓ 1 callersFunctionload_sts_b_test_data
加载STS-B测试数据（带标签） 单条格式：(文本1, 文本2, 标签)
eng/utils.py:33
↓ 1 callersFunctionload_test_data
加载测试数据（带标签） 单条格式：(文本1, 文本2, 标签)
demo.py:28
↓ 1 callersFunctionload_train_data
加载训练数据（带标签） 单条格式：(文本1, 文本2, 标签)
demo.py:15
Methodcall
(self, inputs, mask=None)
demo.py:58
Functionmerge
向量合并：a、b、|a-b|拼接
eng/nli_train.py:47