合规审查结果

工具调用结果

长期记忆：基于FAISS的向量检索。 特点： - 向量化存储，支持语义相似度检索 - 持久化到磁盘，跨会话保持 - 支持增量更新和批量导入 - 生产环境可切换为Milvus/Pinecone 文档分块策略： - 固定长度分块 (5

工作记忆：维护当前对话的中间推理状态。 特点： - 进程内存储，零延迟读写 - 按session_id隔离 - 请求结束后可选择性持久化到短期记忆

Agent调用指标收集器

合规审查Agent

一级意图分类

意图识别结果

意图路由Agent

知识检索Agent - 实现完整RAG流程

MCP工具服务端。 实现 Model Context Protocol 的核心功能： 1. 工具注册 (Tool Registration) 2. 工具发现 (Tool Discovery) - Agent可查询可用工具列表 3. 工具调用 (Tool I

短期记忆：基于Redis的会话缓存。 特点： - Redis存储，支持分布式部署 - TTL自动过期（默认30分钟） - 保留最近N轮对话 - 支持滑动窗口淘汰

Supervisor决策节点

工单处理Agent

内存工单存储（生产环境应替换为数据库）

MCP工具定义

Agent 接口定义所有子Agent的统一契约

Agent全局状态 —— 在Supervisor编排流程中流转的上下文对象。 所有子Agent读写同一个State实例，实现状态共享。

Supervisor编排的全局状态

Agent调用追踪器 — 对接OpenTelemetry。 为每个Agent调用记录耗时、成功率等指标。

Agent基类 —— 定义所有子Agent的统一接口。 Supervisor通过此接口调度各Agent。

Spring AI ChatClient配置。 Spring Boot自动配置会根据application.yml创建ChatClient.Builder Bean。

REST API控制器 — 提供聊天、历史、工具、指标接口。

合规审查Agent — 金融场景合规检查。 两阶段审查机制： 1. 规则引擎快速检查（毫秒级，不调用LLM） 2. LLM深度审查（秒级，处理规则无法覆盖的场景） 检查维度：敏感词、PII泄露、越权承诺、金融合规用语

ComplianceCheckerAgent 合规审查Agent — 两阶段审查。 Phase 1: 规则引擎快速检查（敏感词 + PII检测） Phase 2: 深度审查（生产环境调用LLM）

意图路由Agent — 分析用户输入，识别意图并决定路由目标。 支持的意图分类： - knowledge_rag: 知识咨询（产品信息、政策查询） - ticket_handler: 业务办理（退款、理赔、开户） - compliance_checker: 合规相关（举报、账户安全）

IntentRouterAgent 意图路由Agent。 分析用户输入，识别意图，决定路由到哪个子Agent。 采用规则+关键词匹配（演示），生产环境应调用LLM。

知识检索Agent — RAG流程实现。 完整流程：Query改写 → 向量检索 → 重排序 → 上下文注入 → 生成回答

KnowledgeRAGAgent 知识检索Agent — 实现RAG流程。 流程：Query分析 → 向量检索 → 构建回答。

LongTermMemory 长期记忆 — 向量检索（关键词回退）。 生产环境应对接Milvus或FAISS CGO绑定。

长期记忆服务 — 向量检索实现。 基于内存的简易向量搜索（演示用）。 生产环境应替换为Milvus/FAISS JNI/Elasticsearch。

MCP工具协议服务端 — Java实现。 提供工具注册/发现/调用能力，遵循JSON-RPC 2.0规范。

MCPToolServer MCP工具协议服务端 — Go实现。 JSON-RPC 2.0工具注册/发现/调用。

Server HTTP API服务（基于Gin框架）

ShortTermMemory 短期记忆 — 会话缓存。 当Redis不可用时自动降级为内存存储。

短期记忆服务 — 基于Redis的会话缓存。 存储最近N轮对话，TTL自动过期。 当Redis不可用时自动降级为内存存储。

State 是在Supervisor编排流程中流转的全局上下文。 所有子Agent共享读写此State。

Supervisor编排Agent — 中央协调者。 核心职责： 1. 接收用户请求，调用意图路由判断分发目标 2. 调度对应子Agent执行业务逻辑 3. 所有结果经过合规审查 4. 汇总结果生成最终回复 编排流程： 用户请求 → 意图路由 → 子Agent处理 → 合规审查 → 结果汇总 →

SupervisorAgent 是中央编排协调者。 负责意图路由 → 子Agent调度 → 合规审查 → 结果汇总。 Go的goroutine天然适合并行调度多个子Agent。

工单处理Agent — 工单创建/查询/流转。 处理退款、理赔、开户等业务办理类需求。

TicketHandlerAgent 工单处理Agent — 工单CRUD与流转。

WorkingMemory 工作记忆 — 进程内存储，零延迟。 按SessionID隔离，维护当前对话的中间推理状态。