Types & classes — github.com/aizk/algorithm-practice

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Types & classes25 in github.com/aizk/algorithm-practice

⨍ Functions 147◇ Types & classes 25

↓ 2 callersStructListNode

list/0002-add-two-numbers/main.go:7

↓ 1 callersClassSolution

sort/quick/最小的 k 个数/main.py:1

↓ 1 callersClassSolution

string/0020-valid-parentheses/main.py:1

↓ 1 callersClassSolution

string/0013-roman-to-integer/main.py:1

leetcode/0021-merge-two-sorted-lists/main.go:32

sort/quick/最小的 k 个数/heap.py:5

list/0025-reverse-nodes-in-k-group/main.py:6

list/0092-reverse-linked-list-ii/main.py:6

list/0002-add-two-numbers/2.两数相加.py:13

leetcode/124.二叉树中的最大路径和.py:14

leetcode/102.二叉树的层序遍历.py:16

leetcode/0001-two-sum/cache.py:8

leetcode/0008-string-to-integer-atoi/r.py:4

tree/0102-binary-tree-level-order-traversal/s.py:26

tree/0226-invert-binary-tree/main.py:7

leetcode/0020-valid-parentheses/valid-parentheses.go:9

tree/traversal/inorder.go:3

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。注意: 你可以假设树中没有重复的元素。例如，给出中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 返回如下的二叉树： 3 \ 9 20 \ 15 7

tree/0106-construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/main.go:24

tree/0129/m.go:5

给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。示例 1: 输入: 1 1 \ / \ 2 3 2 3 [1,2,3], [1,2,3] 输出: true 示

tree/0100/main.go:43

tree/0105-construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/main.go:23

给定一个二叉树，编写一个函数来获取这个树的最大宽度。树的宽度是所有层中的最大宽度。这个二叉树与满二叉树（full binary tree）结构相同，但一些节点为空。每一层的宽度被定义为两个端点（该层最左和最右的非空节点，两端点间的null节点也计入长度）之间的长度。示例 1: 输入:

tree/0662-maximum-width-of-binary-tree/main.go:69

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。” 例如，给定如下二叉搜索树: root = [

tree/235/main.go:47

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例 1: 输入: 2 \ 1 3 输出: true 示例 2: 输入:

tree/0098/main.go:46