True if a single line is a switcher-ish line in ANY form — canonical, old/reordered, no-`./`-prefix, bare (no `> `), or a known stub. This is

Build a fake OpenAI chat.completions response.

跑一輪含 HITL 的 workflow。`approve` 模擬人類審核決定。

Semantic search.

Exponential backoff retry。 - RETRIABLE 例外 → 等 base * 2^attempt 秒再試（含 jitter） - 不 retriable 例外（譬如 AuthenticationError）→ 直接 raise、不浪費時間

Exponential backoff retry。 - RETRIABLE 例外 → 等 base * 2^attempt 秒再試（含 jitter） - 不 retriable 例外（譬如 AuthenticationError）→ 直接 raise、不浪費時間

建立 / 取回 chroma collection。path=':memory:' 表 in-memory。

Bulk add docs to collection.

Add a fact to memory. Returns the memory id.

每個 test 用獨立 collection 避免 EphemeralClient 跨 test 共享 state。

Heuristic: if user says 'I am / I like / I live', store as a fact.

單輪 call：LLM 看完 question + tools 後選一個 tool 呼叫，本地執行 observation 接回去。

Context manager 計時 + 記 span。

更新單一檔案的 switcher。回傳 True 表示有改動需要寫入。

repo-relative path for logging; falls back to the name for temp/selftest files.

Safe arithmetic calculator (whitelist + - * / parentheses). Args: expression: Arithmetic expression to evaluate, e.g. '2 + 3 * (4 - 1)'.

Returns top-k nearest sentences with cosine similarity scores.

一般檔 blockquote 一行 switcher。

Full RAG pipeline.

OpenAI-compat 多步驟 ReAct loop。

OpenAI-compat ReAct loop。tool error 是結構化 JSON、放進 tool_result 給 LLM 看。

純 while 迴圈、每輪： 1. 問 LLM（含 tools） 2. 看 stop_reason：tool_use → 執行工具、把結果加進 messages、繼續 end_turn → 完成、回傳最終答案 回

OpenAI-compatible ReAct loop。每輪： 1. 問 LLM（含 tools） 2. finish_reason: 'tool_calls' → 執行 tool、observation 接回、繼續

Retrieve top-k relevant memories.

Public entrypoint: 跑一輪 agent、回傳 final message + steps。

安全的計算器：只允許 + - * / 跟數字。

安全的計算器：只允許 + - * / 跟數字。

openai.APIConnectionError 需要 request 參數、用 MagicMock 假裝。

anthropic.APIConnectionError 需要 request 參數、用 MagicMock 假裝。

示範 prompt caching：第一次 call 沒 cache、第二次 hit cache、看 usage 差異。

One conversation turn with memory recall + storage.

固定長度切（with overlap）。簡單但會切壞句子 / 段落。

Heading-aware：按 # / ## 切、每個 section 含 heading + body、有 hierarchy 標記。

按段落切（雙 newline 為界）。保語意完整、但段落長短不一。

看 query 決定要不要 search。簡化邏輯：含關鍵字「人口 / 天氣 / 最新」就 search。

3-agent debate：pro / con / judge。

Encode via OpenAI embeddings API.

假的 weather API、用 _failure_plan 決定這次該失敗還是成功。

Mock SentenceTransformer：給定 text → vec 對應表。

Set a GitHub Actions output variable.

Yield each token chunk as it arrives.

假的事實查詢（避免依賴外部 API、教學專用）。

假的事實查詢（教學專用、避免依賴外部 API）。

Index of the first `# ` H1 line, or None.

Simple heading-aware chunking.

All anchor slugs available in this file (from H1-H6).

3 種 chunking、跑同樣 query、回傳對比結果。

Encode a list of strings to vectors (L2-normalized).

Use an LLM to judge whether output answers the question correctly.