增强版通用建图器，支持： 1. @pre_tool 和 @post_tool 装饰器 2. 链式调用添加节点、边、条件边 3. 自动工具注册和管理

Raised when the citation data provider cannot satisfy a request.

所有State的基类，只包含核心字段

Paper2PPT 的请求参数定义。 目前直接复用 Paper2FigureRequest 的字段语义，仅名称区分， 方便在 FastAPI 层与具体 workflow 解耦。

langgraph agent wrapper

paper2ppt 相关的业务编排 Service。 职责： - 负责从 HTTP 层 Request 模型和 UploadFile 中落地输入文件（pdf/pptx/text/topic）； - 组织调用 workflow adapter（run_paper2page_c

A small file-lock based semaphore that works across uvicorn workers.

Authenticated user information.

主流程的Request，继承自MainRequest

Build and handle ONLYOFFICE sessions for PPTX files stored under outputs.

Paper2Citation query request.

Paper2Citation workflow state.

Paper2Drawio 工作流状态

State of a single question

轨迹管理器 - 统一入口 使用示例： ```python # 1. 创建管理器 trj_manager = TrajectoryManager() # 2. 开始记录 trj_manager.start_recording

主流程的State，继承自MainState

IKunCode 上的 Gemini 图像生成接口。 与 APIYI 同为 Google Native 风格，但字段命名遵循 IKunCode 文档： - image_size - inlineData / mimeType

Paper2Drawio 请求参数

Paper2Figure 的请求参数定义。 注意： - 为了兼容 dataflow_agent 内部对 state.request 的访问， 这里额外提供 language 字段，并实现一个简单的 get 方法， 使其既能通过属性访问（.langu

Paper2PPT 的响应模型。 workflow_adapters.paper2ppt 会返回这些字段（或其中子集）： - pagecontent: paper2page_content 的结构化结果 - result_path: 本次任务输出目录（后端内部路径

APIYI GPT-Image-2-All 特殊适配。 该模型不接受 size / quality / n 等字段，b64_json 可能带 data URL 前缀。

网页DOM数据抓取类

Generate editable frontend slides for paper2ppt.

Refine outline based on user feedback without re-parsing input.

专用于PPT生成/编辑的请求模型

Paper2Drawio 业务服务

powerpoint rendering with styling support

轨迹导出器 提供多种导出格式和存储方式

视觉LLM调用器 - 统一入口 支持模式: 1. understanding (通用图像理解) 2. generation / edit (图像生成/编辑) 3. video_understanding (视频理解) 4. ocr

agent response with token tracking

APIYI GPT-Image 系列模型支持 (兼容 OpenAI Image API)

图标编辑器 - 根据图片和提示词进行二次编辑

图标生成器 - 根据text2img prompt生成图标图片

图标提示词生成器 - 根据用户关键词生成text2img prompt

知识库思维导图状态

creates optimized layouts using css box model

Thread-safe log collector for real-time Gradio UI display

多模态数据

通用 OpenAI 兼容格式 生图：chat/completions (image response) 理解：chat/completions (text response)

Paper2Any 业务 Service 层 职责： - 处理 paper2figure (Paper2Graph) 相关逻辑 - 处理 paper2beamer 相关逻辑 - 处理 LLM 验证逻辑 - 文件输入落地与目录管理

Paper2Poster 工作流请求。

Paper2Poster 工作流状态。

RAG 算子检索类，支持向量持久化和批量查询

ReAct模式配置

Review extractor: Parse raw review text into structured review items.

Session state containing processing status for all questions

简单模式配置

creates spatial content plan and story board

云 TTS（CosyVoice）在指定次数内均失败，调用方可用 F5-TTS 回退生成。

使用 VLM 分析技术路线图参考图的 Agent

完整的执行轨迹 包含三个核心部分： 1. Metadata: 元数据 2. Steps: 执行步骤列表 3. Outcome: 最终结果和反馈

轨迹构建器 将 TrajectoryCollector 收集的原始步骤数据和 State 对象 转换为标准的 Trajectory 对象

轨迹收集器 使用方式： 1. 在 Workflow 开始时调用 start() 2. 在每个节点执行前调用 on_node_start() 3. 在 LLM/工具调用时调用相应的 on_xxx 方法 4. 在每个节点执行后调用 on_nod

视觉语言模型配置

高级消息历史管理器 - 封装 LangGraph 原生能力 功能： 1. 消息合并（多源、去重） 2. 消息过滤（类型、时间、内容） 3. 消息清理（批量、压缩） 4. 统一接口（屏蔽底层复杂性）

APIYI 服务商针对 Gemini 模型的特殊处理

APIYI SeeDream 系列模型支持 (兼容 OpenAI Image API)

Application configuration using three-tier architecture: Base Models + Workflow-level + Role-level Environment variables can override an

使用 BRIA-RMBG 2.0 模型进行高质量背景抠图的封装类。 该类会在初始化时确保本地存在 RMBG-2.0 模型权重，并自动选择 CUDA 或 CPU 设备进行推理。提供 ``remove_background`` 方法，对 输入图像进行前景分割并生成带透

根据图表配置生成 matplotlib 代码的 Agent

根据论文思想和表格数据推荐图表类型的 Agent

extracts theme colors and generates color schemes

支持不同字段高亮显示的 Formatter,仅限控制台输出。

Comfly AI Provider 图生图：https://ai.comfly.chat/v1/images/edits 文生图：https://ai.comfly.chat/v1/images/generations 修改图片/文本处理：https://ai.c

ContentExpander: 接收文本，进行迭代扩写。

阿里云百炼 CosyVoice TTS（DashScope SDK WebSocket），不走 HTTP。 通过 synthesize_to_bytes() 同步合成，由 req_tts 在 executor 中调用。

handles text styling and keyword highlighting