句子分词后与词汇表进行key匹配转换为double向量数组 @param sentence @return @throws Exception

加载文件，并读取内容返回 @param filename @return @throws IOException

添加自定义分词及其词性，注意数字0表示频率，不能没有 @param br @param type

7对应问题模板7 == nnt(演员) 电影作品 @param name @return

Spark朴素贝叶斯(naiveBayes) 对特定的模板进行加载并分类 欲了解Spark朴素贝叶斯，可参考地址：https://blog.csdn.net/appleyk/article/details/80348912 @return @throws Exception

加载问题模板 == 分类器标签 @return

加载词汇表 == 关键特征 == 与HanLP分词后的单词进行匹配 @return

13 对应问题模板13 == nnt(演员) 出生日期 @param name 演员名 @return 返回演员的出生日期

5 对应问题模板5 == nnt(演员) 简介 @param name 演员名 @return 返回演员的出生日期

8对应问题模板8 == nnt 参演评分 大于 x(电影评分) @param name 演员姓名 @param score 电影分数 @return

9对应问题模板9 == nnt 参演评分 小于 x(电影评分) @param name 演员姓名 @param score 电影分数 @return

6 对应问题模板6 == nnt(演员) ng(电影类型) 电影作品 @param name 演员名 @param gname 电影类型名称 @return 返回电影名称列表

10 对应问题模板10 == nnt(演员) 电影类型 @param name 演员名 @return 返回演员出演过的所有电影的类型集合【不重复的】

4 对应问题模板4 == nm(电影) 简介 @param title 电影标题 @return 返回电影中出演的演员都有哪些

3 对应问题模板3 == nm(电影) 简介 @param title 电影标题 @return 返回电影的剧情、简介

0 对应问题模板0 == nm(电影) 评分 @param title 电影标题 @return 返回电影的评分

1 对应问题模板1 == nm(电影) 上映时间 @param title 电影标题 @return 返回电影的上映日期

2 对应问题模板2 == nm(电影) 类型 @param title 电影标题 @return 返回电影的类型、风格

12 对应问题模板12 == nnt(演员) 电影数量 @param name 演员名 @return 返回演员出演过的所有电影的类型集合【不重复的】

加载自定义电影类别字典 @param path

加载自定义电影字典 @param path

加载自定义电影评分字典 @param path

贝叶斯分类器分类的结果，拿到匹配的分类标签号，并根据标签号返回问题的模板 @param sentence @return @throws Exception

@return the data

根据类型名查询Genre实体 @param title @return

根据电影名查询电影实体 @param title @return

根据演员名查询Person实体 @param title @return

创建一个电影类型节点 @param genre @return

创建一个电影节点 @param genre @return

创建一个演员节点 @param genre @return