单个消息气泡组件 用于在聊天界面中显示用户或AI消息，气泡样式根据发送者不同而不同

JSON处理器：顺序扫描章节内容，保证文本块的输出顺序与原行一致， 并能将脚注行（上一行或下一行）合并到图片块的caption中。

Markdown处理器：将Markdown解析为结构化JSON

RAG 处理器：将 JSON 转换为 Markdown 和符合检索需求的JSON树结构，并生成向量库

恢复处理器, 将提供的json文件还原成中英两篇md文档

AI管理类 - 处理所有AI相关的功能 包括: - AI对话逻辑 - 语音识别 - TTS语音合成 - RAG检索增强生成

AI对话助手 - 学术论文智能问答系统 支持多种回答策略： - 直接回答 - 页面内容分析 - 宏观检索（章节概要） - RAG检索（精准段落）

主窗口类 - 学术论文AI助手的主界面 负责创建和管理整个应用的UI布局、样式和交互逻辑， 包括侧边栏、文档查看区和AI聊天区

AI响应线程 - 处理AI响应生成，避免阻塞UI

AI对话框组件 提供用户与AI助手进行对话的界面，包括消息显示、输入框和控制按钮

自定义WebEnginePage，可以重写特定的事件处理方法

后端数据管理类 负责所有数据的加载、处理和管理，作为前端UI和数据之间的桥梁

额外信息处理器，用于生成论文各章节的总结信息和问题

显示加载动画的气泡组件 用于在等待AI响应时显示动画效果

Markdown视图，支持中英文切换、LaTeX渲染， 以及获取可见内容和文本定位功能

PDF处理器：将PDF转换为Markdown格式

学术论文处理管线

处理PDF文件的线程

RAG检索器，用于从向量库中检索相关内容

可折叠侧边栏

TTS播放线程，负责播放音频数据

JSON文件分块处理器 将处理后的JSON文件进行分割合并处理，为翻译阶段做准备 使用向量相似度计算最佳切分点

翻译处理器, 使用LLM进行对论文json文件分段翻译

上传文件窗口类

用于在后台加载向量库的线程

语音输入管理器 - 使用QThread实现的长寿命线程封装类

语音输入线程 - 使用QThread实现的长寿命线程

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