Types & classes — github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning

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Types & classes3 in github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning

⨍ Functions 170◇ Types & classes 3

↓ 1 callersClassoptStruct

数据结构，维护所有需要操作的值 Parameters： dataMatIn - 数据矩阵 classLabels - 数据标签 C - 松弛变量 toler - 容错率 kTup - 包含核函数信息的元组,第一个参数存放核函数类别，第二个参数存放必要的核函数需要用到的参数

SVM/svmMLiA.py:17

↓ 1 callersClassoptStruct

数据结构，维护所有需要操作的值 Parameters： dataMatIn - 数据矩阵 classLabels - 数据标签 C - 松弛变量 toler - 容错率 kTup - 包含核函数信息的元组,第一个参数存放核函数类别，第二个参数存放必要的核函数需要用到的参数

SVM/svm-digits.py:17

↓ 1 callersClassoptStruct

数据结构，维护所有需要操作的值 Parameters： dataMatIn - 数据矩阵 classLabels - 数据标签 C - 松弛变量 toler - 容错率

SVM/svm-smo.py:17