SD-Trainer

✨ 享受 Stable Diffusion 训练！ ✨

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LoRA-scripts（又名 SD-Trainer）

LoRA & Dreambooth 训练图形界面 & 脚本预设 & 一键训练环境，用于 kohya-ss/sd-scripts

✨新特性: 训练 WebUI

Stable Diffusion 训练工作台。一切集成于一个 WebUI 中。

按照下面的安装指南安装 GUI，然后运行 run_gui.ps1(Windows) 或 run_gui.sh(Linux) 来启动 GUI。

Tensorboard	WD 1.4 标签器	标签编辑器

使用方法

必要依赖

Python 3.10 和 Git

克隆带子模块的仓库

git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts

✨ SD-Trainer GUI

Windows

安装

运行 install-cn.ps1 将自动为您创建虚拟环境并安装必要的依赖。

训练

运行 run_gui.ps1，程序将自动打开 http://127.0.0.1:28000

Linux

安装

运行 install.bash 将创建虚拟环境并安装必要的依赖。

训练

运行 bash run_gui.bash，程序将自动打开 http://127.0.0.1:28000

通过手动运行脚本的传统训练方式

Windows

安装

运行 install.ps1 将自动为您创建虚拟环境并安装必要的依赖。

训练

编辑 train.ps1，然后运行它。

Linux

安装

运行 install.bash 将创建虚拟环境并安装必要的依赖。

训练

训练

脚本 train.sh 不会 为您激活虚拟环境。您应该先激活虚拟环境。

source venv/bin/activate

编辑 train.sh，然后运行它。

TensorBoard

运行 tensorboard.ps1 将在 http://localhost:6006/ 启动 TensorBoard

程序参数