执行图像调整 @param image: 输入图像张量 (B, H, W, C) @param width: 目标宽度 @param height: 目标高度 @param interpolation

* 文本输入节点主函数 * @param {str} value - 输入的字符串 * @return {tuple} 输出字符串

识别所有白色区域，返回原始图像和反转的白色区域mask

填充mask图像中的空洞 参数： mask (tensor): 输入mask张量 [B, H, W] fill_method (str): 填充方法 ("scipy" 或 "opencv")

格式化字符串，去除多余空格，按关键词换行 Args: input_string: 输入的原始字符串 line_break_keyword: 用于换行的关键词 remove_empt

获取配置值

获取图像比例

* 执行图片混合操作的主要函数 * @param {torch.Tensor} background_image - 背景图像张量 (B, H, W, C) * @param {torch.Tensor} layer_image - 图层图像张量 (

通过给定的 x, y 坐标和裁切的宽度、高度裁剪图像。 参数： image (tensor): 输入图像张量 [B, H, W, C] x (int): 裁剪区域左上角 X 坐标 y (int

* 字符串连接主函数 * @param {str} string1 - 第一个字符串 * @param {str} string2 - 第二个字符串 * @param {str} delimiter - 分隔符 * @

加载图片并返回图片数据、遮罩、图片名称和格式 Args: image: 图片文件名 Returns: tuple: (image_tensor, mask_t

加载图片并返回图片数据、遮罩、元数据信息 Args: image: 图片文件名 Returns: tuple: (image_tensor, mask_ten

递归加载目录及其子目录中的所有图片，按指定方式排序 seed 参数用于触发重新加载

递归加载目录及其子目录中的所有图片，按数字顺序排序

递归加载目录及其子目录中的所有图片，按数字顺序排序

主处理函数 - 真正的List输出模式，保留所有匹配图片 Args: only_first: 是否只读取第一张匹配的图片对（用于测试）

主处理函数 - 真正的List输出模式，保留所有匹配图片 Args: only_first: 是否只读取第一张匹配的图片对（用于测试）

主处理函数 - 真正的List输出模式，保留所有匹配图片

将遮罩张量转换为PIL图像

主处理函数

* 合并两张图片并添加文字标注的主要函数 * @param {torch.Tensor} image1 - 第一张图像张量 (B, H, W, C) * @param {torch.Tensor} image2 - 第二张图像张量 (B, H, W,

自然排序键：智能处理数字和字母混合的文件名

自然排序键：智能处理数字和字母混合的文件名

自然排序键：智能处理数字和字母混合的文件名

数字排序键：专门处理纯数字文件名，如 1.jpg, 2.jpg, 10.jpg, 100.jpg

数字排序键：专门处理纯数字文件名，如 1.jpg, 2.jpg, 10.jpg, 100.jpg

数字排序键：专门处理纯数字文件名，如 1.jpg, 2.jpg, 10.jpg, 100.jpg

整理训练数据文件 将配对的图片和文本文件分类到不同文件夹

将多个文本和文件名打包成列表 支持：1. 单独输入（text_1-5）2. 列表输入（input_text_list）3. 两者混合

解析Caption JSON字符串，提取caption和lang 支持批处理：输入列表，输出列表

解析Caption JSON字符串，提取caption和lang 支持批处理：输入列表，输出列表

处理输入的图片和提示词，返回提示词文本 Args: image: 输入图片张量，格式为 B H W C prompt: 输入的提示词字符串 Returns:

处理图片批量重命名和格式转换

移除mask图像中的小对象 参数： mask (tensor): 输入mask张量 [B, H, W] min_size (int): 最小对象尺寸，小于此尺寸的对象将被移除

执行重命名操作

重命名文件夹中的文件 Args: folder_path (str): 目标文件夹路径 new_name (str): 新的文件名（如果提供，将完全替换原文件名） prefix

重命名文件，将前缀_数字格式改为数字_前缀格式 Args: folder_path (str): 目标文件夹路径 target_prefix (str): 目标前缀词（默认为T）

* 根据最长边限制等比例缩放图像 * @param {PIL.Image} img - 待缩放的图像 * @param {int} target_longer_size - 目标最长边尺寸 * @ret

运行函数：生成随机提示词组合

保存图像主方法（覆盖模式） 参数： - images: 图像数组，张量形状为 B H W C - filename: 文件名（可含或不含扩展名，会智能处理） - custom_output_dir:

保存图像主方法 参数： - images: 图像数组 - name: 文件名前缀，空则不加前缀，默认"T_" - output_dir: 自定义输出目录路径 - number_star

保存图像主方法

保存文本文件到指定路径 Args: text: 要保存的文本内容（字符串或列表） output_folder: 输出文件夹名称 filename: 文件名

将文本列表按文件名保存到指定目录 参数说明： - text_list: 文本内容列表，例如 [content1, content2, content3, ...] - filename_text: 多行文件名字符串，

图片搜索主函数

选择输出文件夹

选择源文件夹

设置配置值

Sort the image tensor batch based on the specified method and order. Args: images: Image tensor batch in format

Sort images with optional filename metadata.

根据文件名排序规则，同步排序文本列表和文件名列表

Split one ComfyUI image/mask pair into multiple cropped image/mask pairs. Output order is stable: top-to-bottom, then left-to-right.

从文本列表中提取指定索引的文本和文件名