@returns {dict} 节点输入参数类型

@returns {dict} 节点输入参数类型

@returns {dict} 节点输入参数类型

* 定义节点的输入参数类型 * @return {dict} 包含required和optional参数的字典

* 定义节点的输入参数类型 * @return {dict} 包含required参数的字典

* 定义节点的输入参数类型 * @return {dict} 包含required参数的字典

@returns {dict} 节点输入参数类型

@returns {dict} 节点输入参数类型

初始化GUI界面

初始化保存参数

初始化保存参数

初始化保存参数

@private 加载图片为 (B, H, W, C) 的 torch.Tensor @param {str} path - 图片路径 @returns {torch.Tensor} 图像张量

缩放图像和mask。 @param image {PIL.Image} 输入图像 @param mask {PIL.Image|None} 输入mask @param resize_mode {str} 缩放模式 @p

* 给透明底图片添加自定义背景 * 保持原图尺寸不变 * mask默认会被反转

批量为文本添加词语 支持前缀、后缀、替换、插入等操作

批量处理图片

根据动态输入的 W 和 H 值，在左右和上下两边等边裁切，确保裁切后的图像居中。 参数： image (tensor): 输入图像张量 [B, H, W, C] W (int): 动态输入的 W 值（左右两边各自裁切

文件分类主函数

@functiondesc 合并两张图片，支持最长边等比缩放和按image1尺寸裁切两种模式。 @param {torch.Tensor} image1 - 第一张图片 @param {str} direction - 合并方向

将文本转换为JSON格式字符串 支持批处理：输入列表，输出列表

裁切单张图片的边框

* 按像素尺寸和方向裁切图片（始终从direction指定边缘开始） * @param {torch.Tensor} image - 输入图像张量 (B, H, W, C) * @param {int} size_width - 裁切宽度（像素）

* 根据比例和最长边长度裁切图像 * @param {torch.Tensor} image - 输入图像张量 (B, H, W, C) * @param {int} ratio_a - 比例A * @param {int} rati

* 按比例和方向裁切图片（始终从direction指定边缘开始） * @param {torch.Tensor} image - 输入图像张量 (B, H, W, C) * @param {int} ratio_a - 比例A * @

从字符串中删除指定关键词 Args: input_string: 输入的原始字符串 keyword: 要删除的关键词 Returns: 删除关

编辑Caption JSON字符串 支持批处理：输入列表，输出列表

编辑Caption JSON字符串 支持批处理：输入列表，输出列表