众所周知,CVE 漏洞库中 99% 以上的漏洞只是无现实意义的编号。我想集中精力看下当下需要关注的高价值漏洞有哪些,而不是被各类 RSS
和公众号的 ~~威胁情报~~ 淹没。 于是写了这个小项目来抓取部分高质量的漏洞信息源然后做推送。 WatchVuln意为监测
漏洞更新,同时也表示这些漏洞需要注意。
当前抓取了这几个站点的数据:
| 名称 | 地址 | 推送策略 |
|---|---|---|
| 阿里云漏洞库 | https://avd.aliyun.com/high-risk/list | 等级为高危或严重 |
| 长亭漏洞库 | https://stack.chaitin.com/vuldb/index | 等级为高危或严重并且标题含中文 |
| OSCS开源安全情报预警 | https://www.oscs1024.com/cm | 等级为高危或严重并且包含 预警 标签 |
| 奇安信威胁情报中心 | https://ti.qianxin.com/ | 等级为高危严重并且包含 奇安信CERT验证 POC公开 技术细节公布标签之一 |
| 微步在线研究响应中心(公众号) | https://x.threatbook.com/v5/vulIntelligence | 等级为高危或严重 |
| 知道创宇Seebug漏洞库 | https://www.seebug.org/ | 等级为高危或严重 |
| 启明星辰漏洞通告 | https://www.venustech.com.cn/new_type/aqtg/ | 等级为高危或严重 |
| CISA KEV | https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog | 全部推送 |
| Struts2 Security Bulletins | Struts2 Security Bulletins | 等级为高危或严重 |
所有信息来自网站公开页面, 如果有侵权,请提交 issue, 我会删除相关源。
如果有更好的信息源也可以反馈给我,需要能够响应及时 & 有办法过滤出有价值的漏洞
具体来说,消息的推送有两种情况, 两种情况有内置去重,不会重复推送:

支持下列推送方式:
Docker 方式推荐使用环境变量来配置服务参数
| 环境变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
DB_CONN |
数据库链接字符串,详情见 数据库连接 | sqlite3://vuln_v3.sqlite3 |
DINGDING_ACCESS_TOKEN |
钉钉机器人 url 的 access_token 部分 |
|
DINGDING_SECRET |
钉钉机器人的加签值 (仅支持加签方式) | |
LARK_ACCESS_TOKEN |
飞书机器人 url 的 /open-apis/bot/v2/hook/ 后的部分, 也支持直接指定完整的 url 来访问私有部署的飞书 |
|
LARK_SECRET |
飞书机器人的加签值 (仅支持加签方式) | |
WECHATWORK_KEY |
微信机器人 url 的 key 部分 |
|
SERVERCHAN_KEY |
Server酱的 SCKEY |
|
WEBHOOK_URL |
自定义 webhook 服务的完整 url | |
BARK_URL |
Bark 服务的完整 url, 路径需要包含 DeviceKey | |
PUSHPLUS_KEY |
PushPlus的token | |
LANXIN_DOMAIN |
蓝信webhook机器人的域名 | |
LANXIN_TOKEN |
蓝信webhook机器人的hook token | |
LANXIN_SECRET |
蓝信webhook机器人的签名 | |
TELEGRAM_BOT_TOKEN |
Telegram Bot Token | |
TELEGRAM_CHAT_IDS |
Telegram Bot 需要发送给的 chat 列表,使用 , 分割 |
|
SLACK_WEBHOOK_URL |
slack webhook 完整 url | |
SLACK_CHANNEL |
要推送到的 slack 频道 | |
SOURCES |
启用哪些漏洞信息源,逗号分隔, 可选 avd, ti, oscs, seebug,threatbook,struts2,chaitin |
avd,ti,oscs,threatbook,seebug,struts2,venustech |
INTERVAL |
检查周期,支持秒 60s, 分钟 10m, 小时 1h, 最低 1m |
30m |
ENABLE_CVE_FILTER |
启用 CVE 过滤,开启后多个数据源的统一 CVE 将只推送一次 | true |
NO_FILTER |
禁用上述推送过滤策略,所有新发现的漏洞都会被推送 | false |
NO_START_MESSAGE |
禁用服务启动的提示信息 | false |
WHITELIST_FILE |
指定推送漏洞的白名单列表文件, 详情见 推送内容筛选 | |
BLACKLIST_FILE |
指定推送漏洞的黑名单列表文件, 详情见 推送内容筛选 | |
DIFF |
跳过初始化阶段,转而直接检查漏洞更新并推送 | |
HTTPS_PROXY |
给所有请求配置代理, 详情见 配置代理 | |
GO_SKIP_TLS_CHECK |
跳过 tls 校验,详情见 配置代理 | false |
NO_SLEEP |
禁用夜晚休眠,全天24小时无休!其他 | false |
比如使用钉钉机器人
docker run --restart always -d \
-e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
-e DINGDING_SECRET=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
-e ENABLE_CVE_FILTER=true \
zemal/watchvuln:latest
当然,你可以仓靠使用本仓库的 docker-compose.yaml 文件,使用 docker-compose 来启动容器。
每次更新记得重新拉镜像:
docker pull zemal/watchvuln:latest
使用企业微信群组机器人
docker run --restart always -d \
-e WECHATWORK_KEY=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
飞书群组机器人
docker run --restart always -d \
-e LARK_ACCESS_TOKEN=xxxx \
-e LARK_SECRET=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用蓝信 Webhook 机器人
docker run --restart always -d \
-e LANXIN_DOMAIN=xxx \
-e LANXIN_TOKEN=xxx \
-e LANXIN_SECRET=xxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用 Server 酱
docker run --restart always -d \
-e SERVERCHAN_KEY=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用 PushPlus
docker run --restart always -d \
-e PUSHPLUS_KEY=xxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用 Slack Webhook
docker run --restart always -d \
-e SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX \
-e SLACK_CHANNEL=#your-channel \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用Telegram 机器人
docker run --restart always -d \
-e TELEGRAM_BOT_TOKEN=xxx \
-e TELEGRAM_CHAT_IDS=1111,2222 \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用自定义 Bark 服务
docker run --restart always -d \
-e BARK_URL=http://xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用自定义 Webhook 服务
通过自定义一个 webhook server,可以方便的接入其他服务, 实现方式可以参考: example
docker run --restart always -d \
-e WEBHOOK_URL=http://xxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
使用多种服务
如果配置了多种服务的密钥,那么每个服务都会生效, 比如使用钉钉和企业微信:
docker run --restart always -d \
-e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
-e DINGDING_SECRET=xxxx \
-e WECHATWORK_KEY=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest
初次运行会在本地建立全量数据库,大约需要 1 分钟,可以使用 docker logs -f [containerId] 来查看进度,
完成后会在群内收到一个提示消息,表示服务已经在正常运行了。
前往 Release 下载对应平台的二进制,然后在命令行执行。命令行参数请参考 Docker 环境变量部分的说明,可以一一对应。
USAGE:
watchvuln [global options] command [command options] [arguments...]
GLOBAL OPTIONS:
--config value, -c value config file path, support json or yaml
[Push Options]
--bark-url value, --bark value your bark server url, ex: http://127.0.0.1:1111/DeviceKey
--blacklist-file value, --bf value specify a file that contains some keywords, vulns with these products will NOT be pushed
--dingding-access-token value, --dt value webhook access token of dingding bot
--dingding-sign-secret value, --ds value sign secret of dingding bot
--lanxin-domain value, --lxd value your lanxin server url, ex: https://apigw-example.domain
--lanxin-hook-token value, --lxt value lanxin hook token
--lanxin-sign-secret value, --lxs value sign secret of lanxin
--lark-access-token value, --lt value webhook access token/url of lark
--lark-sign-secret value, --ls value sign secret of lark
--pushplus-key value, --pk value send key for push plus
--serverchan-key value, --sk value send key for server chan
--slack-channel value, --sc value specify slack channel, eg, #security_vulns
--slack-webhook-url value, --sw value specify slack webhook url, eg, https://hooks.slack.com/services/XXX/YYY/ZZZ
--telegram-bot-token value, --tgtk value telegram bot token, ex: 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11
--telegram-chat-ids value, --tgids value chat ids want to send on telegram, ex: 123456,4312341,123123
--webhook-url value, --webhook value your webhook server url, ex: http://127.0.0.1:1111/webhook
--wechatwork-key value, --wk value webhook key of wechat work
--whitelist-file value, --wf value specify a file that contains some keywords, vulns with these keywords will be pushed
[Launch Options]
--db-conn value, --db value database connection string (default: "sqlite3://vuln_v3.sqlite3")
--diff skip init vuln db, push new vulns then exit (default: false)
--enable-cve-filter enable a filter that vulns from multiple sources with same cve id will be sent only once (default: true)
--interval value, -i value checking every [interval], supported format like 30s, 30m, 1h (default: "30m")
--no-filter, --nf ignore the valuable filter and push all discovered vulns (default: false)
--no-github-search, --ng don't search github repos and pull requests for every cve vuln (default: false)
--no-sleep, --ns don't sleep in night, run every interval (default: false)
--no-start-message, --nm disable the hello message when server starts (default: false)
--proxy value, -x value set request proxy, support socks5://xxx or http(s)://
--sources value, -s value set vuln sources (default: "avd,nox,oscs,threatbook,seebug,struts2,kev,venustech")
[Other Options]
--debug, -d set log level to debug, print more details (default: false)
--help, -h show help (default: false)
--insecure, -k allow insecure server connections when using SSL/TLS (default: false)
--test, -T use to test message pusher, three mocked messages will be pushed (default: false)
--version, -v print the version (default: false)
在参数中指定相关 Toke
$ claude mcp add watchvuln \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>