IT 行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰，但是，我们要清楚：淘汰的永远只是那些初级水平的从业者，过硬技术的从业者永远都是稀缺的。因此对于学习，我们还是要踏踏实实的。

自学 Python ，也是一样，不要一开始因为头脑发热就不停地收藏各种资料网站，购买各种书籍，下载了大量的教学视频，过了几天，学习的热情开始褪去，再过几个星期，终于完成了学习课程 —— 《从入门到放弃》。所以，学习 Python 需要一步一个脚印，踏踏实实地学。

本教程基于 Python 3.10+ 编写，部分章节标注了 3.11/3.12/3.13 的新特性。在线站点：https://walter201230.github.io/Python/

2026 现代化版本

本仓库在 2026 年完成了一次系统性的现代化更新，目标是让这份「25k star」的中文 Python 入门教程跟上当下的工程实践。本次更新主要包括：

• 代码全面 Markdown 化：把早期文章里以截图形式存在的代码段全部替换为带语法高亮的 Markdown 代码块，复制粘贴即可运行；
• 字符串格式化现代化：把残留的 % 占位符与 .format() 调用统一替换为 f-string，与官方推荐写法保持一致；
• 新增 12 个现代主题章节（python17 ~ python28）：覆盖类型注解、pathlib、异常处理与异常组、dataclass 与 Pydantic、上下文管理器、async/await 与并发、工程基线（pyproject.toml + uv）、代码风格 ruff、单元测试 pytest、标准日志 logging、打包发布与 typer，以及一份「学完之后做什么」的出路指南；
• 目标 Python 版本：教程统一以 Python 3.10+ 为基线，最新稳定版 3.13 的新特性（如异常组、tomllib、typing.Self 等）以专门小节标注；
• 去除过时 Web 板块：移除了已不再维护的 Django/HTML/CSS/JavaScript 入门章节，回归纯 Python 主线，让目录更聚焦。

FQ

在讲 Python 如何入门之前，个人建议最好每个人都有自己的 FQ 工具，多使用 Google 搜索，多去看一下墙外的世界，多看 Github 上的开源项目。

至于如何 FQ ，这里提供一下我用过的工具：FQ工具集

Python 学习资源集

相信很多人学习某门编程语言的时候，都会找各种学习资料。说句实话，资料太多，反而没用，根据自己的学习习惯，个人能力选择一门资源坚持学就好了。

因为每个人的需求不同，这里整理了一批 Python 比较好的学习资料：

• Python 博客网站资源

还有一些有趣的网站：

• 一个可以看执行过程的网站

Python 入门

对于入门，主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范，因此大部分的教程基本一致的，所以还是建议选好适合自己的一个教程，坚持学下去。

主要目录如下：

• 为什么学Python?
• Python代码规范
• 简明概述
• 注释
• 命名规范
• 第一个Python程序
• Python 简介
• Python 的安装
• 第一个 Python 程序
• 集成开发环境（IDE）: PyCharm
• 基本数据类型和变量
• Python 语法的简要说明
• print() 函数
• Python 的基本数据类型
• 字符串的编码问题
• 基本数据类型转换
• Python 中的变量
• List 和 Tuple
• List（列表）
• tuple（元组）
• Dict 和 Set
• 字典(Dictionary)
• set
• 条件语句和循环语句
• 条件语句
• 循环语句
• 条件语句和循环语句综合实例
• 函数
• Python 自定义函数的基本步骤
• 函数返回值
• 函数的参数
• 函数传值问题
• 匿名函数
• 迭代器和生成器
• 迭代
• Python 迭代器
• list 生成式（列表生成式）
• 生成器
• 迭代器和生成器综合例子
• 面向对象
• 面向对象的概念
• 类的定义和调用
• 类方法
• 修改和增加类属性
• 类和对象
• 初始化函数
• 类的继承
• 类的多态
• 类的访问控制
• 模块与包
• Python 模块简介
• 模块的使用
• 主模块和非主模块
• 包
• 作用域
• Python 的 Magic Method
• Python 的 Magic Method
• 构造(__new__)和初始化(__init__)
• 属性的访问控制
• 对象的描述器
• 自定义容器（Container）
• 运算符相关的魔术方法
• 枚举类
• 枚举类的使用
• Enum 的源码
• 自定义类型的枚举
• 枚举的比较
• 元类
• Python 中类也是对象
• 使用 type() 动态创建类
• 什么是元类
• 自定义元类
• 使用元类
• 线程与进程
• 线程与进程
• 多线程编程
• 进程
• 一步一步了解正则表达式
  • 初识 Python 正则表达式
  • 字符集
  • 数量词
  • 边界匹配符和组
  • re.sub
  • re.match 和 re.search
• 闭包
• 装饰器
• 类型注解
• pathlib 路径处理
• 异常处理与异常组
• dataclass 与 Pydantic
• 上下文管理器
• async/await 与并发
• 工程基线 pyproject 与 uv
• 代码风格 ruff
• 单元测试 pytest
• 标准日志 logging
• 打包发布与 typer
• 学完之后做什么

知识点补漏

• Python 关键字 yield

Python 进阶

• 使用Python虚拟环境
• Mac中使用virtualenv和virtualenvwrapper

持续更新....

可以关注我的公众号，实时了解更新情况。