Resume Matcher

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𝙹𝚘𝚒𝚗 𝙳𝚒𝚜𝚌𝚘𝚛𝚍 ✦ 𝚆𝚎𝚋𝚜𝚒𝚝𝚎 ✦ 𝙷𝚘𝚠 𝚝𝚘 𝙸𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 ✦ 𝙲𝚘𝚗𝚝𝚛𝚒𝚋𝚞𝚝𝚘𝚛𝚜 ✦ 𝚂𝚙𝚘𝚗𝚜𝚘𝚛 ✦ 𝚃𝚠𝚒𝚝𝚝𝚎𝚛/𝚇 ✦ 𝙻𝚒𝚗𝚔𝚎𝚍𝙸𝚗 ✦ 𝙲𝚛𝚎𝚊𝚝𝚘𝚛

求人ごとに最適化した履歴書を、AI の提案で作成できます。Ollama を使ってローカルで動かすことも、API 経由でお気に入りの LLM プロバイダに接続することも可能です。

[!IMPORTANT]

本プロジェクトはアクティブに開発中です。新機能は継続的に追加され、コミュニティからのコントリビューションも歓迎しています。提案や機能要望があれば、GitHub に Issue を立てるか、Discord でご相談ください。

はじめに

Resume Matcher は、まず「マスター履歴書」を作り、それを各求人応募向けに調整する形で動作します。インストール手順は：インストール方法

仕組み

1. アップロード：マスター履歴書（PDF / DOCX）
2. 貼り付け：応募先の求人票（Job Description）
3. 確認：AI が生成した改善案と最適化内容
4. 生成：求人向けのカバーレターとメール文面
5. 調整：レイアウトやセクションを好みに合わせてカスタマイズ
6. 書き出し：好みのテンプレートで PDF を出力

コミュニティ

ディスカッション、要望、サポートは Discord へ。

最新情報は LinkedIn でも発信しています。

Star を付けていただけると開発の励みになります（リリース通知も受け取れます）。

スポンサー

スポンサーの皆さまに感謝します。Resume Matcher が役立ったと感じたら、GitHub Sponsors での支援をご検討ください。継続的な開発と改善につながります。

Resume Matcher を支援する

スポンサーシップがプロジェクトにどのように役立つかについての詳細は、Sponsorship Guide をご覧ください。ReadME およびウェブサイトにて特別に感謝の意を表します。

プラットフォーム	リンク
GitHub
Buy Me a Coffee

制作者ノート

Resume Matcher をご覧いただきありがとうございます。つながりやコラボレーション、あるいは挨拶だけでも、お気軽にご連絡ください！ ~ Saurabh Rai ✨

以下でフォローできます：

• Website: https://srbhr.com
• Linkedin: https://www.linkedin.com/in/srbhr/
• Twitter: https://twitter.com/srbhrai
• GitHub: https://github.com/srbhr

主な機能

コア機能

マスター履歴書（Master Resume）：既存の履歴書から、再利用できる包括的なマスター履歴書を作成します。

履歴書ビルダー

求人票を貼り付けると、その職種に合わせた AI 提案の履歴書を生成します。

できること：

• 提案内容の編集
• セクションの追加/削除
• ドラッグ＆ドロップで順序変更
• 複数テンプレートから選択

カバーレター＆メール生成

求人票と履歴書に基づき、カスタマイズされたカバーレターとメール文面を生成します。

履歴書スコアリング（開発中）

履歴書と求人票を比較して、マッチスコアと改善提案を出す機能を開発中です。

PDF 出力

最適化した履歴書とカバーレターを PDF として出力できます。

テンプレート

テンプレート名	プレビュー	説明
クラシック（1 カラム）		伝統的でクリーンなレイアウト。多くの業種に適しています。PDF を見る
モダン（1 カラム）		可読性と美しさを重視した現代的なデザイン。PDF を見る
クラシック（2 カラム）		セクションを分けて見やすく整理します。PDF を見る
モダン（2 カラム）		2 カラムを活用して情報をより整理します。PDF を見る

国際化

• 多言語 UI：英語・スペイン語・中国語・日本語に対応
• 多言語コンテンツ：希望言語で履歴書とカバーレターを生成

ロードマップ

提案や機能要望があれば、GitHub に Issue を立てるか、Discord でご相談ください。

• キーワードの視覚的ハイライト
• 定量的でインパクトのある内容を作る AI Canvas
• 複数求人票の同時最適化

インストール方法

詳細なセットアップ手順は SETUP.ja.md を参照してください（English / Español / 简体中文 も利用できます）。

前提条件

クイックスタート

MacOS / WSL / Ubuntu で最も手早い手順：

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/srbhr/Resume-Matcher.git
cd Resume-Matcher

# バックエンド（ターミナル 1）
cd apps/backend
cp .env.example .env        # AI プロバイダを設定
uv sync                      # 依存関係をインストール
uv run uvicorn app.main:app --reload --port 8000

# フロントエンド（ターミナル 2）
cd apps/frontend
npm install
npm run dev

http://localhost:3000 を開き、Settings で AI プロバイダを設定してください。

対応 AI プロバイダ

Docker デプロイ

docker pull srbhr/resume-matcher:latest

docker run srbhr/resume-matcher:latest

Docker で Ollama を使う場合：Ollama の URL は localhost ではなく http://host.docker.internal:11434 を指定します。

技術スタック

参加・コントリビュート

どなたでもコントリビュート歓迎です。開発者・デザイナー・ユーザーを問わず、協力してくれる方を募集しています。コントリビューター一覧は、公式サイトの about ページ と GitHub README に掲載されています。

ロードマップも参考にしてください。提案や機能要望があれば、GitHub で Issue を作成し、Discord でも議論できます。

コントリビューター

Star の推移

<img width="100%" src="https://api.star-history.com/svg?repos=srbhr/resume-matcher&theme=dark&type=Date">

Resume Matcher は Vercel Open Source Program の一部です