平台对比分析 - 对比不同平台对同一话题的关注度 Args: topic: 话题关键词（可选，不指定则对比整体活跃度） date_range: 日期范围，格式: {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"} Returns: 平台对比分析结果 Examples: 用户询问示例： - "对比一下各个平台对'人工智能'话题的关注度" - "看
(
self,
topic: Optional[str] = None,
date_range: Optional[Union[Dict[str, str], str]] = None
)
| 423 | } |
| 424 | |
| 425 | def compare_platforms( |
| 426 | self, |
| 427 | topic: Optional[str] = None, |
| 428 | date_range: Optional[Union[Dict[str, str], str]] = None |
| 429 | ) -> Dict: |
| 430 | """ |
| 431 | 平台对比分析 - 对比不同平台对同一话题的关注度 |
| 432 | |
| 433 | Args: |
| 434 | topic: 话题关键词（可选，不指定则对比整体活跃度） |
| 435 | date_range: 日期范围，格式: {"start": "YYYY-MM-DD", "end": "YYYY-MM-DD"} |
| 436 | |
| 437 | Returns: |
| 438 | 平台对比分析结果 |
| 439 | |
| 440 | Examples: |
| 441 | 用户询问示例： |
| 442 | - "对比一下各个平台对'人工智能'话题的关注度" |
| 443 | - "看看知乎和微博哪个平台更关注科技新闻" |
| 444 | - "分析各平台今天的热点分布" |
| 445 | |
| 446 | 代码调用示例： |
| 447 | >>> # 对比各平台（假设今天是 2025-11-17） |
| 448 | >>> result = tools.compare_platforms( |
| 449 | ... topic="人工智能", |
| 450 | ... date_range={"start": "2025-11-08", "end": "2025-11-17"} |
| 451 | ... ) |
| 452 | >>> print(result['platform_stats']) |
| 453 | """ |
| 454 | try: |
| 455 | # 参数验证 |
| 456 | if topic: |
| 457 | topic = validate_keyword(topic) |
| 458 | date_range_tuple = validate_date_range(date_range) |
| 459 | |
| 460 | # 确定日期范围 |
| 461 | if date_range_tuple: |
| 462 | start_date, end_date = date_range_tuple |
| 463 | else: |
| 464 | start_date = end_date = datetime.now() |
| 465 | |
| 466 | # 收集各平台数据 |
| 467 | platform_stats = defaultdict(lambda: { |
| 468 | "total_news": 0, |
| 469 | "topic_mentions": 0, |
| 470 | "unique_titles": set(), |
| 471 | "top_keywords": Counter() |
| 472 | }) |
| 473 | |
| 474 | # 遍历日期范围 |
| 475 | current_date = start_date |
| 476 | while current_date <= end_date: |
| 477 | try: |
| 478 | all_titles, id_to_name, _ = self.data_service.parser.read_all_titles_for_date( |
| 479 | date=current_date |
| 480 | ) |
| 481 | |
| 482 | for platform_id, titles in all_titles.items(): |
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