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令人敬畏的系统化交易

我们正在收集一份关于寻找、开发和运行系统性交易（量化交易）策略的资源论文、软件、书籍、文章清单。

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库和包

97个实现交易机器人、回溯测试器、指标、定价器等的库和包列表。每个库都按其编程语言分类，并按人口降序排列（星星的数量）。

回溯测试和真实交易

一般 - 事件驱动框架

存储库 描述 明星 使用方法
vnpy 基于Python的开源量化交易系统开发框架，于2015年1月正式发布，已经一步步成长为一个全功能的量化交易平台。 GitHub stars made-with-python
zipline Zipline是一个Pythonic算法交易库。它是一个事件驱动的系统，用于回溯测试。 GitHub stars made-with-python
backtrader 事件驱动的Python交易策略回测库 GitHub stars made-with-python
QUANTAXIS QUANTAXIS 支持任务调度 分布式部署的 股票/期货/期权/港股/虚拟货币 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案 GitHub stars made-with-python
QuantConnect QuantConnect的精益算法交易引擎（Python，C#）。 GitHub stars made-with-python
Rqalpha 一个可扩展、可替换的Python算法回测和交易框架，支持多种证券 GitHub stars made-with-python
finmarketpy 用于回测交易策略和分析金融市场的Python库（前身为pythalesians）。 GitHub stars made-with-python
backtesting.py Backtesting.py是一个Python框架，用于根据历史（过去）数据推断交易策略的可行性。Backtesting.py在Backtrader的基础上进行了改进，并以各种方式超越了其他可获得的替代方案，Backtesting.py是轻量级的、快速的、用户友好的、直观的、互动的、智能的，并希望是面向未来的。 GitHub stars made-with-python
zvt 模块化的量化框架 GitHub stars made-with-python
WonderTrader WonderTrader——量化研发交易一站式框架 GitHub stars made-with-python
nautilus_trader 一个高性能的算法交易平台和事件驱动的回测器 GitHub stars made-with-python
PandoraTrader 基于c++开发，支持多种交易API，跨平台的高频量化交易平台 GitHub stars made-with-c++
HFTBacktest Python+Numba 对高频交易数据进行高精度回测 GitHub stars made-with-python
aat 一个异步的、事件驱动的框架，用于用python编写算法交易策略，并可选择用C++进行加速。它的设计是模块化和可扩展的，支持各种工具和策略，在多个交易所之间进行实时交易。 GitHub stars made-with-python
sdoosa-algo-trade-python 这个项目主要是为那些有兴趣学习使用python解释器编写自己的交易算法的algo交易新手准备的。 GitHub stars made-with-python
lumibot 一个非常简单而有用的回溯测试和基于样本的实时交易框架（运行速度有点慢......）。 GitHub stars made-with-python
quanttrader 在Python中进行回测和实时交易。基于事件。类似于backtesting.py。 GitHub stars made-with-python
gobacktest 事件驱动的回溯测试框架的Go实现 GitHub stars made-with-go
FlashFunk Rust中的高性能运行时 GitHub stars made-with-rust

一般 - 基于矢量的框架

存储库 描述 明星 使用方法
vectorbt vectorbt采取了一种新颖的回测方法：它完全在pandas和NumPy对象上运行，并由Numba加速，以速度和规模分析任何数据。这允许在几秒钟内对成千上万的策略进行测试。 GitHub stars made-with-python
pysystemtrade 罗布-卡弗的《系统交易》一书中的python系统交易 GitHub stars made-with-python
bt 基于Algo和策略树的Python的灵活回测 GitHub stars made-with-python

加密货币

存储库 描述 明星 使用方法
Freqtrade Freqtrade是一个用Python编写的免费和开源的加密货币交易机器人。它被设计为支持所有主要交易所，并通过Telegram进行控制。它包含回测、绘图和资金管理工具，以及通过机器学习进行策略优化。 GitHub stars made-with-python
Jesse Jesse是一个先进的加密货币交易框架，旨在简化研究和定义交易策略。 GitHub stars made-with-python
OctoBot 用于TA、套利和社会交易的加密货币交易机器人，具有先进的网络界面 GitHub stars made-with-python
Kelp Kelp是一个免费和开源的交易机器人，适用于Stellar DEX和100多个集中式交易所 GitHub stars made-with-go
openlimits 一个Rust高性能的加密货币交易API，支持多个交易所和语言封装器。 GitHub stars made-with-rust
bTrader Binance的三角套利交易机器人 GitHub stars made-with-rust
crypto-crawler-rs 抓取加密货币交易所的订单簿和交易信息 GitHub stars made-with-rust
Hummingbot 一个用于加密货币做市的客户 GitHub stars made-with-python
cryptotrader-core 简单的使用Rust中的加密货币交易所REST API客户端。 GitHub stars made-with-rust

交易机器人

交易机器人和阿尔法模型。其中一些是旧的，没有维护。

存储库 描述 明星 使用方法
Blackbird 黑鸟比特币套利：市场中立的多/空策略 GitHub stars made-with-c++
bitcoin-arbitrage 比特币套利 - 机会检测器 GitHub stars made-with-python
ThetaGang ThetaGang是一个用于收集资金的IBKR机器人 GitHub stars made-with-typescript
czsc 缠中说禅技术分析工具；缠论；股票；期货；Quant；量化交易 GitHub stars made-with-python
R2 Bitcoin Arbitrager R2 Bitcoin Arbitrager是一个由Node.js + TypeScript驱动的自动套利交易系统。 GitHub stars made-with-typescript
analyzingalpha 实施简单的战略 GitHub stars made-with-python
PyTrendFollow PyTrendFollow - 使用趋势跟踪的系统性期货交易 GitHub stars made-with-python

分析

指标

预测未来价格走势的指标库。

存储库 描述 明星 使用方法
ta-lib 对金融市场数据进行技术分析 GitHub stars made-with-python
go-tart 用Go实现的[ta-lib]((https://github.com/mrjbq7/ta-lib)，支持增量更新 GitHub stars made-with-go
pandas-ta 潘达斯技术分析（Pandas TA）是一个易于使用的库，它利用潘达斯软件包的130多个指标和实用功能以及60多个TA Lib蜡烛图。 GitHub stars made-with-python
finta 在Pandas中实施的共同财务技术指标 GitHub stars made-with-python
ta-rust Rust语言的技术分析库 GitHub stars made-with-rust

度量衡计算

财务衡量标准。

存储库 描述 明星 使用方法
quantstats 用Python编写的面向量化投资人的投资组合分析方法 GitHub stars made-with-python
ffn 一个用于Python的金融函数库 GitHub stars made-with-python

优化

存储库 描述 明星 使用方法
PyPortfolioOpt 在python中进行金融投资组合优化，包括经典的有效边界、Black-Litterman、分级风险平价等。 GitHub stars made-with-python
Riskfolio-Lib Python中的投资组合优化和定量战略资产

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