github.com/modelscope/FunClip @main

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⚡ 开源、精准、方便的视频切片工具

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🧠 通过FunClip探索基于大语言模型的视频剪辑

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近期更新 ｜ 施工中 ｜ 安装环境 ｜ 使用方法 ｜ 社区交流

FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频（快速体验 Modelscope⭐ HuggingFace🤗）。

热点&特性🎨

• 🔥FunClip集成了多种大语言模型调用方式并提供了prompt配置接口，尝试通过大语言模型进行视频裁剪~
• FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，Modelscope下载量1300w+次，并且能够一体化的准确预测时间戳。
• FunClip集成了SeACo-Paraformer的热词定制化功能，在ASR过程中可以指定一些实体词、人名等作为热词，提升识别效果。
• FunClip集成了CAM++说话人识别模型，用户可以将自动识别出的说话人ID作为裁剪目标，将某一说话人的段落裁剪出来。
• 通过Gradio交互实现上述功能，安装简单使用方便，并且可以在服务端搭建服务通过浏览器使用。
• FunClip支持多段自由剪辑，并且会自动返回全视频SRT字幕、目标段落SRT字幕，使用简单方便。

欢迎体验使用，欢迎提出关于字幕生成或语音识别的需求与宝贵建议~

近期更新🚀

• 2026/05/20 FunClip 现在支持 Fun-ASR-Nano 与 SenseVoice 模型。Fun-ASR-Nano 支持 31 种语言的高精度识别；SenseVoice 支持多语种识别，并额外输出情绪识别与音频事件检测标签。可通过 python funclip/launch.py -m fun-asr-nano 或 python funclip/launch.py -m sensevoice 启动体验。
• 2024/06/12 FunClip现在支持识别与裁剪英文视频，通过python funclip/launch.py -l en来启动英文版本服务。
• 🔥2024/05/13 FunClip v2.0.0加入大语言模型智能裁剪功能，集成qwen系列，gpt系列等模型，提供默认prompt，您也可以探索并分享prompt的设置技巧，使用方法如下：
• 在进行识别之后，选择大模型名称，配置你自己的apikey；
• 点击'LLM智能段落选择'按钮，FunClip将自动组合两个prompt与视频的srt字幕；
• 点击'LLM智能裁剪'按钮，基于前一步的大语言模型输出结果，FunClip将提取其中的时间戳进行裁剪；
• 您可以尝试改变prompt来借助大语言模型的能力来获取您想要的结果；
• 2024/05/09 FunClip更新至v1.1.0，包含如下更新与修复：
• 支持配置输出文件目录，保存ASR中间结果与视频裁剪中间文件；
• UI升级（见下方演示图例），视频与音频裁剪功能在同一页，按钮位置调整；
• 修复了由于FunASR接口升级引入的bug，该bug曾导致一些严重的剪辑错误；
• 支持为每一个段落配置不同的起止时间偏移；
• 代码优化等；
• 2024/03/06 命令行调用方式更新与问题修复，相关功能可以正常使用。
• 2024/02/28 FunClip升级到FunASR1.0模型调用方式，通过FunASR开源的SeACo-Paraformer模型在视频剪辑中进一步支持热词定制化功能。
• 2024/02/28 原FunASR-APP/ClipVideo更名为FunClip。

施工中🌵

• [x] FunClip将会集成Whisper模型，以提供英文视频剪辑能力(Whisper模型的时间戳预测功能需要显存较大，我们在FunASR中添加了Paraformer英文模型的时间戳预测支持以允许FunClip支持英文识别裁剪)。
• [x] 集成大语言模型的能力，提供智能视频剪辑相关功能。大家可以基于FunClip探索使用大语言模型的视频剪辑~
• [ ] 给定文本段落，反向选取其他段落。
• [ ] 删除视频中无人说话的片段。

安装🔨

Python环境安装

FunClip的运行仅依赖于一个Python环境，若您是一个小白开发者，可以先了解下如何使用Python，pip等~

# 克隆funclip仓库
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip.git
cd FunClip
# 安装相关Python依赖
pip install -r ./requirements.txt

安装imagemagick（可选）

1. 如果你希望使用自动生成字幕的视频裁剪功能，需要安装imagemagick

2. Ubuntu

apt-get -y update && apt-get -y install ffmpeg imagemagick
sed -i 's/none/read,write/g' /etc/ImageMagick-6/policy.xml

• MacOS

brew install imagemagick
sed -i '' 's/none/read,write/g' "$(brew --prefix imagemagick)/etc/ImageMagick-7/policy.xml" 

• Windows

首先下载并安装imagemagick https://imagemagick.org/script/download.php#windows

然后确定您的Python安装位置，在其中的site-packages\moviepy\config_defaults.py文件中修改IMAGEMAGICK_BINARY为imagemagick的exe路径

1. 下载你需要的字体文件，这里我们提供一个默认的黑体字体文件

wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ClipVideo/STHeitiMedium.ttc -O font/STHeitiMedium.ttc

使用FunClip

A.在本地启动Gradio服务

python funclip/launch.py
# '-m fun-asr-nano' 使用 Fun-ASR-Nano 模型（更高精度，支持 31 种语言）
# '-m sensevoice' 使用 SenseVoice 模型（多语种 ASR + 情绪识别 + 音频事件检测）
# '-l en' for English audio recognize
# '-p xxx' for setting port number
# '-s True' for establishing service for public accessing

模型选择快速开始

场景	启动命令
默认中文视频裁剪，使用 Paraformer	python funclip/launch.py
使用 Fun-ASR-Nano 进行 31 种语言识别	python funclip/launch.py -m fun-asr-nano
使用 SenseVoice 进行多语种识别、情绪识别和音频事件检测	python funclip/launch.py -m sensevoice
使用 Paraformer 英文模型裁剪英文视频	python funclip/launch.py -l en

随后在浏览器中访问localhost:7860即可看到如下图所示的界面，按如下步骤即可进行视频剪辑 1. 上传你的视频（或使用下方的视频用例） 2. （可选）设置热词，设置文件输出路径（保存识别结果、视频等） 3. 点击识别按钮获取识别结果，或点击识别+区分说话人在语音识别基础上识别说话人ID 4. 将识别结果中的选段复制到对应位置，或者将说话人ID输入到对应为止 5. （可选）配置剪辑参数，偏移量与字幕设置等 6. 点击“裁剪”或“裁剪+字幕”按钮

使用大语言模型裁剪请参考如下教程

B.通过命令行调用使用FunClip的相关功能

# 下载下面命令用到的示例视频
mkdir -p examples
wget "https://huggingface.co/spaces/R1ckShi/FunClip/resolve/main/examples/2022%E4%BA%91%E6%A0%96%E5%A4%A7%E4%BC%9A_%E7%89%87%E6%AE%B5.mp4" -O "examples/2022云栖大会_片段.mp4"

# 步骤一：识别
python funclip/videoclipper.py --stage 1 \
                       --file examples/2022云栖大会_片段.mp4 \
                       --output_dir ./output
# ./output中生成了识别结果与srt字幕等
# 步骤二：裁剪
python funclip/videoclipper.py --stage 2 \
                       --file examples/2022云栖大会_片段.mp4 \
                       --output_dir ./output \
                       --dest_text '我们把它跟乡村振兴去结合起来，利用我们的设计的能力' \
                       --start_ost 0 \
                       --end_ost 100 \
                       --output_file './output/res.mp4'

C.通过创空间与Space体验FunClip

FunClip@Modelscope创空间⭐

FunClip@HuggingFace Space🤗

社区交流🍟

FunClip开源项目由FunASR社区维护，欢迎加入社区，交流与讨论，以及合作开发等。

钉钉群	微信群

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通过FunASR了解语音识别相关技术

FunASR是阿里巴巴通义实验室开源的端到端语音识别工具包，目前已经成为主流ASR工具包之一。其主要包括Python pipeline，SDK部署与海量开源工业ASR模型等。

📚FunASR论文:

📚SeACo-Paraformer论文：

⭐支持FunASR: