Function featureNormalize

PCA/PCA.py:80–90

（每一个数据-当前列的均值）/当前列的标准差

(X)

# 归一化数据
def featureNormalize(X):
    '''（每一个数据-当前列的均值）/当前列的标准差'''
    n = X.shape[1]
    mu = np.zeros((1,n));
    sigma = np.zeros((1,n))
    
    mu = np.mean(X,axis=0)   # axis=0表示列
    sigma = np.std(X,axis=0)
    for i in range(n):
        X[:,i] = (X[:,i]-mu[i])/sigma[i]
    return X,mu,sigma


# 映射数据