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Function setup_parser

train_network.py:1866–2036  ·  view source on GitHub ↗
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1864
1865
1866def setup_parser() -> argparse.ArgumentParser:
1867 parser = argparse.ArgumentParser()
1868
1869 add_logging_arguments(parser)
1870 args_util.add_sd_models_arguments(parser)
1871 sai_model_spec.add_model_spec_arguments(parser)
1872 args_util.add_dataset_arguments(parser, True, True, True)
1873 args_util.add_training_arguments(parser, True)
1874 args_util.add_masked_loss_arguments(parser)
1875 deepspeed_utils.add_deepspeed_arguments(parser)
1876 args_util.add_optimizer_arguments(parser)
1877 config_util.add_config_arguments(parser)
1878 custom_train_functions.add_custom_train_arguments(parser)
1879
1880 parser.add_argument(
1881 "--cpu_offload_checkpointing",
1882 action="store_true",
1883 help="[EXPERIMENTAL] enable offloading of tensors to CPU during checkpointing for U-Net or DiT, if supported"
1884 " / 勾配チェックポイント時にテンソルをCPUにオフロードする(U-NetまたはDiTのみ、サポートされている場合)",
1885 )
1886 parser.add_argument(
1887 "--no_metadata", action="store_true", help="do not save metadata in output model / メタデータを出力先モデルに保存しない"
1888 )
1889 parser.add_argument(
1890 "--save_model_as",
1891 type=str,
1892 default="safetensors",
1893 choices=[None, "ckpt", "pt", "safetensors"],
1894 help="format to save the model (default is .safetensors) / モデル保存時の形式(デフォルトはsafetensors)",
1895 )
1896
1897 parser.add_argument("--unet_lr", type=float, default=None, help="learning rate for U-Net / U-Netの学習率")
1898 parser.add_argument(
1899 "--text_encoder_lr",
1900 type=float,
1901 default=None,
1902 nargs="*",
1903 help="learning rate for Text Encoder, can be multiple / Text Encoderの学習率、複数指定可能",
1904 )
1905 parser.add_argument(
1906 "--fp8_base_unet",
1907 action="store_true",
1908 help="use fp8 for U-Net (or DiT), Text Encoder is fp16 or bf16"
1909 " / U-Net(またはDiT)にfp8を使用する。Text Encoderはfp16またはbf16",
1910 )
1911
1912 parser.add_argument(
1913 "--network_weights", type=str, default=None, help="pretrained weights for network / 学習するネットワークの初期重み"
1914 )
1915 parser.add_argument(
1916 "--network_module", type=str, default=None, help="network module to train / 学習対象のネットワークのモジュール"
1917 )
1918 parser.add_argument(
1919 "--network_dim",
1920 type=int,
1921 default=None,
1922 help="network dimensions (depends on each network) / モジュールの次元数(ネットワークにより定義は異なります)",
1923 )

Callers 4

train_network.pyFile · 0.70

Calls 1

add_logging_argumentsFunction · 0.90

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