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🌐 agent-skill.co でライブディレクトリを閲覧する
メンテナー:Hailey Cheng (Cheng Hei Lam) · X @haileyhmt · haileycheng@proton.me
「agent skills」を聞いたことがありませんか?ここは、Claude、Copilot、Codex などの AI アシスタントに、再トレーニングなしで必要に応じて新しいことを教えるためのシンプルなテキストファイルのコミュニティキュレーションリストです。大量生成されたスキルリポジトリとは異なり、このコレクションは実際のエンジニアリングチームによって作成され、使用されている現実世界の Agent スキルに焦点を当てています。Claude Code、Codex、Antigravity、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf などに対応しています。
ステップ 1:下のディレクトリからスキルを選択する(または agent-skill.co で閲覧)
ステップ 2:AI エージェントに読み込む:
- Claude Code:/skills add <github-url>
- Claude.ai:新しい会話に SKILL.md の raw URL を貼り付ける
- Codex / Copilot:スキルの使用 にリンクされているプラットフォームドキュメントに従う
ステップ 3:AI に使用を依頼する。 やりたいことを普通の日本語または英語で説明するだけです。
これだけです。インストール不要。設定不要。コーディング不要。
Agent Skills を AI アシスタントのための「使い方ガイド」と考えてください。AI があらかじめすべてを知っている必要はなく、スキルによって必要に応じて新しい能力を習得できます。料理本を丸暗記させるのではなく、レシピカードを渡すようなイメージです。
スキルは、AI に特定のタスクを実行する方法を教えるシンプルなテキストファイル(SKILL.md と呼ばれる)です。AI に何かを依頼すると、AI は適切なスキルを見つけ、指示を読み、作業を開始します。
スキルは 3 段階で読み込まれます:
スキルは指示であり、コードではありません。AI は人間がガイドを読むように指示を読み、手順に従います。
GitHub 上のすべての Skill プロジェクトを自動的にインデックス化し、カテゴリ、更新時間、スター数などで整理している SkillsMP Marketplace の使用をお勧めします。これがスキルを発見し評価する最も簡単な方法です。
Vercel のリーダーボードである skills.sh を使用して、最も人気のある Skills リポジトリや個々のスキルの使用統計を直感的に確認することもできます。
特定のスキルについては、npx skills コマンドラインツールを使用して、スキルの発見、追加、管理を迅速に行うことができます。詳細は vercel-labs/skills を参照してください。
npx skills find [query] # 関連スキルの検索
npx skills add <owner/repo> # スキルの追加(GitHub 短縮形、フルURL、ローカルパス対応)
npx skills list # インストール済みスキルの表示
npx skills check # アップデートの確認
npx skills update # 全スキルのアップグレード
npx skills remove [skill-name] # スキルの削除
| エージェント | ドキュメント |
|---|---|
| Claude Code | code.claude.com/docs/en/skills |
| Claude.ai | support.claude.com |
| Codex (OpenAI) | developers.openai.com |
| GitHub Copilot | docs.github.com |
| VS Code | code.visualstudio.com |
| Antigravity | antigravity.google |
| Kiro | kiro.dev |
| Gemini CLI | geminicli.com |
| Junie | junie.jetbrains.com |
一般的なドキュメント形式やクリエイティブなワークフローのための公式内蔵スキル。 - anthropics/docx - Word ドキュメントの作成、編集、分析 - anthropics/doc-coauthoring - 共同編集と共著 - anthropics/pptx - PowerPoint プレゼンの作成、編集、分析 - anthropics/xlsx - Excel スプレッドシートの作成、編集、分析 - anthropics/pdf - テキスト抽出、PDF作成、フォーム処理 - anthropics/webapp-testing - Playwright を使用したローカルウェブアプリのテスト
OpenAI カタログからの公式厳選スキル。 - openai/cloudflare-deploy - Cloudflare へのデプロイ - openai/imagegen - OpenAI Image API を使用した画像生成 - openai/figma-implement-design - Figma デザインを本番用コードに変換
google-gemini/gemini-api-dev 経由でインストール。 - google-gemini/gemini-api-dev - Gemini 駆動アプリ開発のベストプラクティス
AI エージェントのエコシステムは、反応的なチャットインターフェースから、エンドツーエンドの多段階ワークフローを実行する 自律的で目標駆動型のシステム へと劇的に変化しました。この時期はしばしば「エージェント・リープ(エージェントの跳躍)」と呼ばれます。
現代のエージェントは単純な「プロンプト応答」モデルを超えています。彼らは広範な目標を多段階の戦略計画に分解し、トレードオフを検討し、独自にシーケンスを実行します。
複雑なタスクは、専門のエージェントチーム(ドキュメント、テスト、コーディング)によって管理され、成果物を統合し対立を解決する「マネージャー」エージェントによって調整されます。
Agent Skills は、AI アシスタントに特定のタスクを実行する方法を教える指示ファイルです。必要なときにだけ読み込まれるため、AI は高速で集中した状態を維持できます。
ファインチューニングは AI の考え方を恒久的に変えます(コストが高く、更新が困難です)。Agent Skills は単なる指示ファイルです。AI 自体を触ることなく、いつでも更新、交換、共有が可能です。
このプロジェクトに関する質問、提携の問い合わせ、フィードバックについては:
MIT ライセンス - 詳細は LICENSE ファイルを参照してください。
$ claude mcp add awesome-agent-skills \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>