Function agentWithContextExample

examples/agent-with-context.ts:8–142

()

import { Agent } from '../src/agent/index.js';

async function agentWithContextExample() {
  console.log('🚀 开始 Agent 上下文管理示例...\n');

  // 创建配置了上下文管理的 Agent
  const agent = new Agent({
    debug: true,
    llm: {
      provider: 'qwen',
      apiKey: process.env.QWEN_API_KEY, // 需要配置环境变量
      model: 'qwen-turbo',
    },
    tools: {
      enabled: true,
      includeBuiltinTools: true,
    },
    context: {
      enabled: true,
      debug: true,
      storage: {
        maxMemorySize: 500,
        persistentPath: './example-agent-context',
        cacheSize: 50,
      },
      defaultFilter: {
        maxTokens: 3000,
        maxMessages: 20,
      },
    },
  });

  try {
    // 初始化 Agent
    await agent.init();
    console.log('✅ Agent 初始化完成\n');

    // 创建新的上下文会话
    const sessionId = await agent.createContextSession('demo-user', {
      language: 'zh-CN',
      expertise: 'TypeScript开发',
    });
    console.log(`📋 创建会话: ${sessionId}\n`);

    // 进行多轮对话，验证上下文记忆功能
    console.log('💬 开始多轮对话测试...\n');

    // 第一轮：介绍项目
    const response1 = await agent.chatWithContext(
      '我正在开发一个基于TypeScript的AI代理CLI工具，叫做blade-ai。目前已经实现了LLM对话和工具调用功能。',
      '你是一个专业的TypeScript开发助手，善于提供技术建议和代码审查。'
    );
    console.log('👤 用户: 我正在开发一个基于TypeScript的AI代理CLI工具...');
    console.log(`🤖 助手: ${response1}\n`);

    // 第二轮：询问技术细节（测试上下文记忆）
    const response2 = await agent.chatWithContext(
      '现在我想为这个项目添加上下文管理功能，你觉得应该如何设计？'
    );
    console.log('👤 用户: 现在我想为这个项目添加上下文管理功能...');