LeetSolv

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LeetSolv 是一个命令行工具，专为 数据结构与算法 (DSA) 问题复习而设计，带有 间隔重复 (spaced repetition) 功能。支持 LeetCode 和 HackerRank 平台的题目。它由一个定制的 SuperMemo 2 算法驱动，该算法结合了 熟悉度、重要性 和 推理 等变量，避免死记硬背。

零依赖: 完全用纯 Go 实现，不使用第三方库或外部工具——完全控制底层实现。详见 MOTIVATION.md。

目录

• LeetSolv
• 目录
• 安装
  • Scoop (Windows)
  • Homebrew (macOS/Linux)
  • Shell Script (macOS/Linux)
  • 验证安装
• 复习调度系统
  • 自适应 SM-2 算法
  • 到期优先级评分
  • 间隔增长曲线
• 问题管理
  • 功能
  • 数据隐私 \& 安全
• 用法
• 配置
• 常见问题
  • 问：为什么要使用 LeetSolv 而不是 Anki 卡片？
  • 问：我应该添加所有以前解决过的问题吗？
  • 问：使用一段时间后，我积累了太多到期问题。

安装

Scoop (Windows)

scoop bucket add eannchen https://github.com/eannchen/scoop-bucket
scoop install leetsolv

Homebrew (macOS/Linux)

brew tap eannchen/tap
brew install leetsolv

Shell Script (macOS/Linux)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/eannchen/leetsolv/main/install.sh | bash

卸载：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/eannchen/leetsolv/main/install.sh | bash -s -- --uninstall

验证安装

leetsolv version
leetsolv help

复习调度系统

自适应 SM-2 算法

与标准 SM-2（Anki 使用）不同，LeetSolv 增加了 重要性 和 推理 因子——专为 DSA 练习设计，而非卡片记忆。熟悉度（5 级）、重要性（4 级）和推理（3 级）决定下次复习日期。随机化防止复习集中在同一天。

graph TD
    A[将 DSA 问题添加到 LeetSolv] --> B[算法应用自适应]
    B --> C[熟悉度等级]
    B --> D[重要性等级]
    B --> E[推理能力等级]
    B --> F[到期惩罚，可选]
    B --> G[随机化，可选]


    H[算法使用 SM-2 简易因子进行计算]
    C --> H
    D --> H
    E --> H
    F --> H
    G --> H

    H --> I[确定下一次复习]

到期优先级评分

到期复习会随时间累积。LeetSolv 按优先级分数排序，让你专注于最重要的问题。

默认公式：(1.5×重要性) + (0.5×过期天数) + (3.0×熟悉度) + (-1.5×复习次数) + (-1.0×简易因子)

间隔增长曲线

复习间隔根据重要性、熟悉度和推理能力扩展。重要性越高 = 间隔越短，复习越频繁。

问题管理

功能

• CRUD + 撤销：创建、查看、更新、删除问题。撤销上一个操作。
• Trie 搜索：按关键字、重要性、熟悉度快速过滤。
• 快速视图：到期/即将到期问题摘要，分页列表。
• 交互式和批处理模式：交互式运行或直接传递命令。
• 直观命令：熟悉的别名（ls、rm），彩色输出。

数据隐私 & 安全

• 无数据收集：LeetSolv 不会将用户数据上传到互联网。
• 原子写入：所有写入使用临时文件 + 重命名，保证数据一致性。

用法

LeetSolv 可以交互式运行，也可以直接从终端传递命令来运行。

# 启动交互模式
leetsolv

# 或者直接运行命令
leetsolv add https://leetcode.com/problems/two-sum
leetsolv status

# 获取帮助
leetsolv help

查看完整使用指南 (USAGE.md)

配置

通过环境变量或 JSON 配置文件自定义。详见 CONFIGURATION.md。

常见问题

问：为什么要使用 LeetSolv 而不是 Anki 卡片？

答：Anki 适合记忆事实，但 DSA 需要更深入的练习。LeetSolv 的 SM-2 算法使用推理、熟悉度和重要性来安排刻意的解题练习——而非死记硬背。

问：我应该添加所有以前解决过的问题吗？

答：不。只添加你想复习的问题。算法使用添加日期来排程——批量添加会创建不切实际的计划。旧问题先重新解决，再添加。

问：使用一段时间后，我积累了太多到期问题。

答：跳过几天后 SM-2 会累积到期问题。使用到期优先级评分专注于高优先级问题。已掌握的问题可以删除——目标是持续练习，而非追踪所有内容。

LeetSolv - 基于自定义 SM-2 算法的 DSA 间隔重复 CLI 工具，助你刻意练习。