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DB-TUTORIAL

💾 db-tutorial 是一个数据库教程。

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数据库综合

分布式存储原理

分布式理论

• 分布式一致性
• 深入剖析共识性算法 Paxos
• 深入剖析共识性算法 Raft
• 分布式算法 Gossip

分布式关键技术

流量调度

• 流量控制
• 负载均衡
• 服务路由
• 分布式会话基本原理

数据调度

• 缓存基本原理
• 读写分离基本原理
• 分库分表基本原理
• 分布式 ID 基本原理
• 分布式事务基本原理
• 分布式锁基本原理

其他

• Nosql 技术选型
• 数据结构与数据库索引

数据库中间件

• ShardingSphere 简介
• ShardingSphere Jdbc
• 版本管理中间件 Flyway

关系型数据库

关系型数据库 整理主流关系型数据库知识点。

关系型数据库综合

• 关系型数据库面试总结 💯
• SQL 语法基础特性
• SQL 语法高级特性
• 扩展 SQL
• SQL Cheat Sheet

Mysql

• Mysql 应用指南 ⚡
• Mysql 工作流 - 关键词：连接、缓存、语法分析、优化、执行引擎、redo log、bin log、两阶段提交
• Mysql 事务 - 关键词：ACID、AUTOCOMMIT、事务隔离级别、死锁、分布式事务
• Mysql 锁 - 关键词：乐观锁、表级锁、行级锁、意向锁、MVCC、Next-key 锁
• Mysql 索引 - 关键词：Hash、B 树、聚簇索引、回表
• Mysql 性能优化
• Mysql 运维 🔨
• Mysql 配置 🔨
• Mysql 问题

其他

• PostgreSQL 应用指南
• H2 应用指南
• SqLite 应用指南

文档数据库

MongoDB

MongoDB 是一个基于文档的分布式数据库，由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。它是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

• MongoDB 应用指南
• MongoDB 的 CRUD 操作
• MongoDB 聚合操作
• MongoDB 事务
• MongoDB 建模
• MongoDB 建模示例
• MongoDB 索引
• MongoDB 复制
• MongoDB 分片
• MongoDB 运维

KV 数据库

Redis

• Redis 面试总结 💯
• Redis 应用指南 ⚡ - 关键词：内存淘汰、事件、事务、管道、发布与订阅
• Redis 数据类型和应用 - 关键词：STRING、HASH、LIST、SET、ZSET、BitMap、HyperLogLog、Geo
• Redis 持久化 - 关键词：RDB、AOF、SAVE、BGSAVE、appendfsync
• Redis 复制 - 关键词：SLAVEOF、SYNC、PSYNC、REPLCONF ACK
• Redis 哨兵 - 关键词：Sentinel、PING、INFO、Raft
• Redis 集群 - 关键词：CLUSTER MEET、Hash slot、MOVED、ASK、SLAVEOF no one、redis-trib
• Redis 实战 - 关键词：缓存、分布式锁、布隆过滤器
• Redis 运维 🔨 - 关键词：安装、命令、集群、客户端

列式数据库

HBase

• HBase 快速入门
• HBase 数据模型
• HBase Schema 设计
• HBase 架构
• HBase Java API 基础特性
• HBase Java API 高级特性之过滤器
• HBase Java API 高级特性之协处理器
• HBase Java API 其他高级特性
• HBase 运维
• HBase 命令

搜索引擎数据库

Elasticsearch

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和数据分析工具，它提供了一个分布式服务。Elasticsearch 是遵从 Apache 开源条款的一款开源产品，是当前主流的企业级搜索引擎。

• Elasticsearch 面试总结 💯
• Elasticsearch 快速入门
• Elasticsearch 简介
• Elasticsearch 索引
• Elasticsearch 查询
• Elasticsearch 高亮
• Elasticsearch 排序
• Elasticsearch 聚合
• Elasticsearch 分析器
• Elasticsearch 性能优化
• Elasticsearch Rest API
• ElasticSearch Java API 之 High Level REST Client
• Elasticsearch 集群和分片
• Elasticsearch 运维

Elastic

• Elastic 快速入门
• Elastic 技术栈之 Filebeat
• Filebeat 运维
• Elastic 技术栈之 Kibana
• Kibana 运维
• Elastic 技术栈之 Logstash
• Logstash 运维

资料 📚

数据库综合资料

• DB-Engines - 数据库流行度排名
• 书籍
• 《数据密集型应用系统设计》 - 这可能是目前最好的分布式存储书籍，强力推荐【进阶】
• 教程
• CMU 15445 数据库基础课程
• CMU 15721 数据库高级课程
• 检索技术核心 20 讲 - 极客教程【进阶】
• 后端存储实战课 - 极客教程【入门】：讲解存储在电商领域的种种应用和一些基本特性
• 论文
• Efficiency in the Columbia Database Query Optimizer
• How Good Are Query Optimizers, Really?
• Architecture of a Database System
• Data Structures for Databases
• 文章
• Data Structures and Algorithms for Big Databases

关系型数据库资料

• 综合资料
• 《数据库的索引设计与优化》
• 《SQL 必知必会》 - SQL 的基本概念和语法【入门】
• Oracle 资料
• 《Oracle Database 9i/10g/11g 编程艺术》

Mysql 资料

• 官方
• Mysql 官网
• Mysql 官方文档
• 官方 PPT
  • How to Analyze and Tune MySQL Queries for Better Performance
  • MySQL Performance Tuning 101
  • MySQL Performance Schema & Sys Schema
  • MySQL Performance: Demystified Tuning & Best Practices
  • MySQL Security Best Practices
  • MySQL Cluster Deployment Best Practices
  • MySQL High Availability with InnoDB Cluster
• 书籍
• 《高性能 MySQL》 - 经典，适合 DBA 或作为开发者的参考手册【进阶】
• 《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》
• 《MySQL 必知必会》 - Mysql 的基本概念和语法【入门】
• 教程
• runoob.com MySQL 教程 - 入门级 SQL 教程
• mysql-tutorial
• 文章
• MySQL 索引背后的数据结构及算法原理
• Some study on database storage internals
• Sharding Pinterest: How we scaled our MySQL fleet
• Guide to MySQL High Availability
• Choosing MySQL High Availability Solutions
• High availability with MariaDB TX: The definitive guide
• Mysql 相关经验
  • Booking.com: Evolution of MySQL System Design ，Booking.com 的 MySQL 数据库使用的演化，其中有很多不错的经验分享，我相信也是很多公司会遇到的的问题。
  • Tracking the Money - Scaling Financial Reporting at Airbnb ，Airbnb 的数据库扩展的经验分享。
  • Why Uber Engineering Switched from Postgres to MySQL ，无意比较两个数据库谁好谁不好，推荐这篇 Uber 的长文，主要是想让你从中学习到一些经验和技术细节，这是一篇很不错的文章。
• Mysql 集群复制
  • Monitoring Delayed Replication, With A Focus On MySQL
  • Mitigating replication lag and reducing read load with freno
  • Better Parallel Replication for MySQL
  • Evaluating MySQL Parallel Replication Part 2: Slave Group Commit
  • Evaluating MySQL Parallel Replication Part 3: Benchmarks in Production
  • [Evaluating MySQL Parallel Replication Part 4: More Benchmarks in Production](https://medium.com/booking-com-infrastructure/evaluating-mysql-parallel-replication-part-4-more-benchmarks-in-production