Dograh AI

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开源、可自托管的 Vapi 与 Retell 替代方案 —— 通过拖拽式工作流编辑器构建生产级语音智能体,2 分钟内即可上线一个能用的语音机器人。

   

📖 文档  ·  📜 BSD 2-Clause  ·  🌐 English  ·  🌐 日本語

• 100% 开源,可自托管 —— 不像 Vapi 或 Retell,没有任何厂商绑定
• 完全可控且透明 —— 每一行代码都是开放的,LLM / TTS / STT 集成灵活可换
• 由 YC 校友与连续创业者维护,致力于让语音 AI 始终保持开放

🎥 媒体推荐

Better Stack 上手实测 —— 深入体验 Dograh

📺 想看 2 分钟产品快速演示?点这里。

⚖️ Dograh vs Vapi vs Retell

针对正在评估语音 AI 平台的团队,这里是一份在最关键的维度上诚实的对比。

	Dograh	Vapi	Retell
协议	BSD 2-Clause(开源)	闭源	闭源
可自托管	✅ 可以 —— 一条 Docker 命令	❌ 仅 SaaS	❌ 仅 SaaS
定价	免费(自托管)·按用量计费(云端)	按分钟计费的 SaaS	按分钟计费的 SaaS
自带 LLM / STT / TTS	✅ 任意厂商,也可使用 Dograh 自带方案	在其集成范围内可配置	在其集成范围内可配置
源码级定制	✅ 每行代码都可自由修改	❌ 闭源	❌ 闭源
数据驻留	部署在自家基础设施,规则自己定	厂商云端	厂商云端
厂商绑定	无	完全绑定	完全绑定

🚀 快速开始

在本地机器下载并部署 Dograh

提示 我们会收集匿名使用数据以改进产品。如需关闭,请在下面的命令中将 ENABLE_TELEMETRY 设为 false。

提示 如果希望在远程服务器上运行该平台,请参考文档。

curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && REGISTRY=ghcr.io/dograh-hq ENABLE_TELEMETRY=true docker compose up --pull always

⚡ 想让 AI 智能体帮你完成部署? 如果你使用 Claude Code 或 Codex,可以安装官方的 Dograh 部署技能(skill),让智能体替你完成安装、配置与排障——它会识别你的操作系统、选择合适的部署方式、运行 Dograh 自带的部署脚本并验证结果。

```text

在 Claude Code 中

/plugin marketplace add dograh-hq/dograh-plugins /plugin install dograh@dograh ```

然后开启一个新会话,让它 "set up Dograh"(或运行 /dograh-setup)。Codex 同样支持——详见插件仓库。

提示 首次启动需要 2-3 分钟拉取所有镜像。启动完成后,打开 http://localhost:3010 即可创建你的第一个 AI 语音助手! 常见问题及解决方案请参见 🔧 故障排查。

🎙️ 你的第一个语音机器人

1. 在浏览器中打开 http://localhost:3010。
2. 选择 Inbound(呼入) 或 Outbound(外呼),为机器人命名(例如 销售线索筛选),再用 5-10 个词描述用途(例如 筛选保险表单中的购买意向)。
3. 点击 Web Call,直接和你的机器人对话。

🔑 无需 API Key。 Dograh 自带一套自动生成的密钥,以及内置的 LLM / TTS / STT 栈。你可以随时接入自己的 LLM、TTS、STT 或电信服务商(如 Twilio、Vonage、Telnyx)。

功能特性

语音能力

• 电信集成:内置 Twilio、Vonage、Vobiz、Cloudonix 等(其他厂商也易于扩展),支持转接到人工坐席
• 语言:支持英语(可扩展到其他语言)
• 自定义模型:可接入自己的 TTS / STT 模型
• 实时处理:低延迟语音交互

开发者体验

• 零配置启动:自动生成 API Key,即开即用
• 基于 Python:基于 Python 构建,便于二次开发
• Docker 优先:容器化部署,环境一致
• 模块化架构:按需替换各个组件

测试与质量

• 测试模式:在发布前端到端试跑你的智能体,既不会产生真实通话,也不会影响生产数据
• 面板内 Web 通话:在搭建过程中直接和机器人对话,无需配置任何电信服务
• QA 节点:内置的工作流节点,可分析其他节点中提示词的质量

部署方式

本地开发

参见本地部署。

自托管部署

如需了解远程服务器部署及 HTTPS 配置的详细步骤,请参见我们的 Docker 部署指南。

云端版本

托管云版本请访问 https://www.dograh.com。

📚 文档

完整文档请访问 https://docs.dograh.com。

🤝 社区与支持

👋 从 Better Stack 视频过来的朋友? 欢迎在我们置顶的 GitHub Discussion 里留下你的使用场景 —— 每一条留言我们都会看,创始团队会亲自对接早期用户。

• Slack —— Dograh AI 协作的主阵地。在这里和维护者交流、在动手前讨论功能、获取部署帮助,并跟进每一轮贡献活动。
• GitHub Discussions —— 分享使用场景、提问、交流工作流配方。
• GitHub Issues —— 报告 bug 或提交功能请求。

👉 加入我们 → Dograh 社区 Slack

🙌 参与贡献

我们欢迎一切贡献!Dograh AI 100% 开源,也会一直保持下去。

入门步骤

• Fork 本仓库
• 创建特性分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
• 提交你的改动(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
• 推送到该分支(git push origin feature/AmazingFeature)
• 提交一个 Pull Request

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📄 许可协议

Dograh AI 基于 BSD 2-Clause 协议开源 —— 与构建 Dograh AI 时所采用的项目使用相同的协议,确保兼容性,以及自由使用、修改和分发的权利。

🏢 关于我们

由 Dograh(Zansat Technologies Private Limited)用 ❤️ 打造。 创始团队由 YC 校友与连续创业者组成,致力于让语音 AI 始终开放、人人可用。

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