20 MB
(ctx context.Context, userInput string)
| 26 | const maxImageAttachmentBytes = 20 * 1024 * 1024 // 20 MB |
| 27 | |
| 28 | func (cli *ChatCLI) processFileCommand(ctx context.Context, userInput string) (string, string, []models.ImageContent) { |
| 29 | var additionalContext string |
| 30 | var images []models.ImageContent |
| 31 | |
| 32 | if strings.Contains(strings.ToLower(userInput), "@file") { |
| 33 | // Removida a verificação especial para o OpenAI Assistant |
| 34 | // Agora, sempre usamos o mesmo processamento de arquivos, independentemente do modelo |
| 35 | |
| 36 | paths, options, err := extractFileCommandOptions(userInput) |
| 37 | if err != nil { |
| 38 | cli.logger.Error("Erro ao processar os comandos @file", zap.Error(err)) |
| 39 | return userInput, fmt.Sprintf("\nErro ao processar @file: %s\n", err.Error()), nil |
| 40 | } |
| 41 | |
| 42 | // Usar o modo a partir das opções já extraídas |
| 43 | mode := config.ModeFull // Modo padrão |
| 44 | if modeVal, ok := options["mode"]; ok { |
| 45 | mode = modeVal |
| 46 | } |
| 47 | |
| 48 | // Configurar estimador de tokens e obter limite máximo de tokens do LLM atual |
| 49 | tokenEstimator := cli.getTokenEstimatorForCurrentLLM() |
| 50 | maxTokens := cli.getMaxTokensForCurrentLLM() |
| 51 | |
| 52 | // Processar cada caminho encontrado após @file |
| 53 | for _, path := range paths { |
| 54 | // Vision: se o caminho aponta para um único arquivo de imagem, |
| 55 | // anexa os bytes como ImageContent (entrada multimodal) em vez de |
| 56 | // inliná-lo como texto ilegível. Diretórios/globs seguem o fluxo |
| 57 | // de texto normal. |
| 58 | if img, ok := cli.loadImageAttachment(path); ok { |
| 59 | images = append(images, img) |
| 60 | continue |
| 61 | } |
| 62 | |
| 63 | // Configurações de escaneamento |
| 64 | scanOptions := utils.DefaultDirectoryScanOptions(cli.logger) |
| 65 | |
| 66 | // 1. Pré-escanear para obter a contagem total de arquivos |
| 67 | totalFiles, err := utils.CountMatchingFiles(path, scanOptions) |
| 68 | if err != nil { |
| 69 | cli.logger.Error("Erro ao contar arquivos", zap.String("path", path), zap.Error(err)) |
| 70 | additionalContext += fmt.Sprintf("\nErro ao analisar o diretório '%s': %s\n", path, err.Error()) |
| 71 | continue |
| 72 | } |
| 73 | |
| 74 | // 2. Inicializar contador para os arquivos processados |
| 75 | var processedFiles int32 = 0 |
| 76 | |
| 77 | // 3. Definir o callback para atualizar a animação com progresso rico |
| 78 | scanOptions.OnFileProcessed = func(info utils.FileInfo) { |
| 79 | // Usar atomic para segurança em concorrência, embora o callback seja chamado em série aqui |
| 80 | atomic.AddInt32(&processedFiles, 1) |
| 81 | // Atualiza a mensagem da animação com o progresso |
| 82 | cli.animation.UpdateMessage( |
| 83 | fmt.Sprintf("Analisando... [%d/%d] %s", atomic.LoadInt32(&processedFiles), totalFiles, info.Path), |
| 84 | ) |
| 85 | } |
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