Method sendOutputToAI

cli/cli_commands.go:216–257

sendOutputToAI envia o output do comando para a IA com o contexto adicional

(output string, aiContext string)

// sendOutputToAI envia o output do comando para a IA com o contexto adicional
func (cli *ChatCLI) sendOutputToAI(output string, aiContext string) {
	fmt.Println(i18n.T("command.sending_to_ai"))

	safeOutput := utils.SanitizeSensitiveText(output)
	safeContext := utils.SanitizeSensitiveText(aiContext)

	// Adicionar o output do comando ao histórico como mensagem do usuário
	cli.history = append(cli.history, models.Message{
		Role:    "user",
		Content: fmt.Sprintf("Saída do comando:\n%s\n\nContexto: %s", safeOutput, safeContext),
	})
	// Exibir mensagem "Pensando..." com animação
	cli.animation.ShowThinkingAnimation(cli.Client.GetModelName())

	//Criar um contexto com timeout
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Minute)
	defer cancel()

	//Enviar o output e o contexto para a IA
	aiResponse, err := cli.Client.SendPrompt(ctx, fmt.Sprintf("Saída do comando:\n%s\n\nContexto: %s", safeOutput, safeContext), cli.history, 0)

	//parar a animação
	cli.animation.StopThinkingAnimation()

	if err != nil {
		cli.logger.Error("Erro do LLM", zap.Error(err))
		fmt.Println(i18n.T("command.error.processing_request"))
		return
	}

	// Adicionar a resposta da IA ao histórico
	cli.history = append(cli.history, models.Message{
		Role:    "assistant",
		Content: aiResponse,
	})

	// Renderizar a resposta da IA
	renderResponse := cli.renderMarkdown(aiResponse)

	// Exibir a resposta da IA com efeito de digitação
	cli.typewriterEffect(fmt.Sprintf("\n%s:\n%s\n", cli.Client.GetModelName(), renderResponse), 2*time.Millisecond)
}