Veille Technologique

Documentation personnelle de veille technologique sur l'intelligence artificielle, les agents de codage, et l'évolution du développement logiciel.

Vue d'ensemble

Ce dépôt contient une collection de fiches d'analyse d'articles techniques, organisées par mois de publication et classées par thématiques. L'objectif est de suivre l'évolution rapide de l'écosystème IA et son impact sur l'ingénierie logicielle.

• Total : 327 fiches
• Par année : 2026 (151) · 2025 (159) · 2024 (9) · 2023 (3) · 2022 (2) · 2019 (1) · 1975 (2)
• Par thème :
• Agents de codage IA & Skills : 110
• Architecture & Construction : 33
• Transformation & Adoption : 62
• Qualité & Sécurité : 24
• Économie & Marché : 52
• Philosophie & Société : 15
• Stratégie & Frameworks : 8
• Outils & Plateformes : 21
• Recherche & Éducation : 9
• Produits & Services : 6
• Politique & Régulation : 8
• Auteurs (top 20) :
• Ethan Mollick (11)
• Anthropic (8)
• Chris Williams (7)
• Deep Research Veille Interne (7)
• Philippe Ensarguet (6)
• Addy Osmani (6)
• Kieran Klaassen (4)
• Olivier Rafal (4)
• OpenAI (4)
• Thariq Shihipar (3)
• Simon Willison (3)
• Andrew Ng (3)
• Dan Shipper (3)
• Boris Cherny (3)
• Kent Beck (3)
• Jesse Vincent (3)
• Cobus Greyling (3)
• Jaya Gupta (2)
• Finout (2)
• Tony Seale (2)
• Sources (top 20) :
• Anthropic (13)
• voodootikigod.com (Chris Williams) (7)
• Deep Research (7)
• Google (7)
• LinkedIn (6)
• OpenAI (5)
• Ethan Mollick (4)
• GitHub (4)
• One Useful Thing (4)
• Addy Osmani (3)
• a16z (3)
• LinkedIn (Philippe Ensarguet) (2)
• CIO-Online (Olivier Rafal) (2)
• The Batch / DeepLearning.AI (2)
• Finout (2)
• Kent Beck (2)
• Anthropic (X/Twitter) (2)
• Tessl (2)
• Stripe Engineering (2)
• Martin Fowler (2)

Statistiques générées par scripts/build_index.py.

Structure du projet

veille/
├── index.md                    # Index principal avec liens vers toutes les fiches
├── fiches/                     # Fiches organisées par mois de publication
│   ├── 2019-01/
│   ├── 2023-06/ à 2023-10/
│   ├── 2024-04/ à 2024-10/
│   ├── 2025-01/ à 2025-12/
│   └── 2026-01/ à 2026-04/
├── kb/                         # Knowledge base générée (entités, index par type)
├── knowledge-base.md           # Dashboard KB (entités, triples, navigation)
├── docs/                       # Documentation et analyses complémentaires
├── gold/                       # Livrables générés + prompts (ignoré par git)
├── raw-data/                   # Contenu brut des articles (ignoré par git)
├── scripts/                    # Scripts d'extraction, conversion et KB
│   ├── fetch_urls.py           # Extraction des URLs des fiches
│   ├── download_raw_data.py    # Téléchargement et conversion en markdown
│   ├── build_knowledge_base.py # Construction du knowledge graph
│   ├── lint_fiches.py          # Validation ontologie des fiches (gate Bronze)
│   ├── check_missing.py        # Vérification des fiches manquantes
│   └── list_missing_kg.sh      # Détection des fiches sans GrapheDeConnaissance
├── mobile-share/               # App Flutter pour capturer des URLs depuis mobile
├── CLAUDE.md                   # Instructions pour Claude Code
├── gemini.md                   # Instructions pour Gemini
└── urls-to-process.md          # URLs en attente de traitement

Thématiques principales

Agents de codage IA & Skills

Méthodologies, frameworks et retours d'expérience sur l'utilisation d'agents IA pour le développement logiciel.

Architecture & Construction

Patterns d'architecture, protocoles (MCP, RAG), et systèmes de documentation automatisée.

Transformation & Adoption

Stratégies d'adoption, changements organisationnels et impact sur les équipes.

Qualité & Sécurité

Code quality, testing, security, bias measurement et incidents de production.

Économie & Marché

Modèles économiques, disruption du conseil, commerce agentique et tendances marché.

Philosophie & Société

Réflexions sur l'impact sociétal et philosophique de l'IA.

Stratégie & Frameworks

Wardley Mapping, frameworks d'adoption, playbooks organisationnels.

Outils & Plateformes

Claude Code, Gemini CLI, Deepnote, Linear et autres outils AI-first.

Recherche & Éducation

Publications académiques, benchmarks et ressources éducatives.

Produits & Services

Lancements de produits, plateformes et services IA.

Politique & Régulation

Politiques publiques, régulation de l'IA et cadres légaux.

Format des fiches

Chaque fiche suit un format standardisé :

# [Identifiant Technique]
## Veille
## Titre Article
## Date
## URL
## Keywords
## Authors
## Ton
## Pense-betes
## RésuméDe400mots
## GrapheDeConnaissance

Chaque fiche inclut un graphe de connaissance structuré (triples sujet-prédicat-objet et entités typées) qui alimente la knowledge base.

Langue : Toutes les fiches sont rédigées en français (sauf titre original et noms d'auteurs).

Principales sources

• Blogs techniques : One Useful Thing (Ethan Mollick), Pragmatic Engineer, RedMonk, martinfowler.com
• Organisations : Anthropic, Google, Stanford, a16z, DeepMind, OpenAI, Mistral AI
• Plateformes : LinkedIn, Medium, GitHub, YouTube, Substack
• Recherche : Harvard Business Review, Wharton, METR, Apollo Academy, arXiv
• Entreprises : HubSpot, Block/Square, Netflix, Xebia, Stripe, Cloudflare, Replit

Auteurs principaux suivis

• Google (10 articles) - Infrastructure, outils, recherche
• Anthropic (9 articles) - Claude, sécurité, mesure de biais
• Ethan Mollick (8 articles) - Adoption IA, productivité, stratégie
• OpenAI (4 articles) - Modèles, recherche
• Martin Fowler (2 articles) - Ingénierie logicielle, LLMs
• Tony Seale (2 articles) - Knowledge graphs, ontologie, agent sémantique
• Stanford (2 articles) - Recherche académique
• Alistair Gray (2 articles) - Stripe Minions, agents de codage
• Lee Robinson (2 articles) - Développement web, Vercel
• Kent Beck (2 articles) - TDD, qualité, craftsmanship
• Jesse Vincent (2 articles) - Méthodologie agents de codage

Knowledge Base

Le dépôt intègre un knowledge graph construit automatiquement à partir des sections GrapheDeConnaissance de chaque fiche :

• 1431 entités typées (PERSONNE, ORGANISATION, TECHNOLOGIE, CONCEPT, METHODOLOGIE, EVENEMENT, LIEU, DOCUMENT)
• 2731 triples relationnels
• Pages individuelles par entité avec backlinks dans kb/
• Dashboard de navigation dans knowledge-base.md
• Visualisation via le graph view d'Obsidian

Workflow d'ajout d'article

1. Ajouter l'URL dans urls-to-process.md ou via l'app mobile (mobile-share/)
2. Créer la fiche dans fiches/YYYY-MM/identifiant.md
3. Sauvegarder le contenu brut dans raw-data/identifiant.md
4. Mettre à jour index.md (chronologie, thématiques, statistiques)
5. Reconstruire la KB avec python3 scripts/build_knowledge_base.py

Voir CLAUDE.md pour les instructions détaillées.

Scripts utiles

# Extraire toutes les URLs des fiches
python3 scripts/fetch_urls.py

# Télécharger et convertir le contenu brut
python3 scripts/download_raw_data.py

# Construire/reconstruire la knowledge base
python3 scripts/build_knowledge_base.py

# Vérifier les fiches manquantes
python3 scripts/check_missing.py

# Lister les fiches sans GrapheDeConnaissance
bash scripts/list_missing_kg.sh

App mobile (mobile-share)

Application Flutter/Dart pour capturer des URLs depuis le partage natif du téléphone et les synchroniser vers le dépôt GitHub. Architecture BLoC, stockage local SQLite.

Statistiques actuelles

• 215 fiches analysées
• Période : Décembre 1975 - Avril 2026
• 1431 entités et 2731 triples dans la knowledge base
• 11 thématiques principales
• 60+ auteurs suivis
• 60+ sources documentées

Liens utiles

• Index complet - Toutes les fiches organisées
• Knowledge Base - Dashboard entités et triples
• CLAUDE.md - Instructions pour Claude Code
• Synthèse Juillet-Octobre 2025

Licence

Documentation personnelle à usage interne.

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Dernière mise à jour : Avril 2026