🔱SCAST

代码静态分析可视化工具

2026/3/6 by DKZ

English/中文

🔱SCAST 可以将输入的代码转换为UML图和流程图，可用作整理流程架构，输出文档图表。

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多种语言支持 - csharp - javascript - python - typescript - c - cpp - 使用 TreeSitter 你可以找到更多语言解析器,或定制自己的语言.

原理是将输入代码整理为AST树并对其进行静态分析，最后输出使用Mermaid 和 D3 输出可视化图表.

可以使用在线版本 online 或者下载源码双击SCAST.html文件在浏览器中使用.
对于开发者可使用 npm run server 将它部署在服务器中. 或者作为 MCP server 使用将它集成到你的 AI 客户端中.

MCP

1. git clone https://github.com/davidkingzyb/SCAST.git 下载源码.
2. npm install
3. 在你的客户端设置

{
  "mcpServers": {
    "scast":{
      "command":"node",
      "args":[
        "/YOUR_INSTALL_DIR/SCAST/mcp/index.js",
        "/YOUR_WORKSPACE/",
        "C:\\Users\\DKZ\\OTHER_ALLOWED_DIR\\",
      ]
    }
  }
}

工具

scast_analysis:

SCAST 是一个帮助用户分析总结代码并将可视化的工具. 只需要提供源代码所在的文件夹路径, SCAST 会对文件夹下的源代码做静态分析,生成 AST 树, 帮助用户理解代码结构,解释代码的功能. 生成一系列的可视化图表, 如 UML 类图, AST tree 图 以及 Mermaid flowchart 图等. 最后返回一个keyword列表,包含所有类和方法名称和其功能解释,并附一个连接, 让用户在浏览器中查看图表详情.

scast_retriever

SCAST 是一个帮助用户分析总结代码并将可视化的工具. 需要提供源代码所在的文件夹路径, SCAST 会对文件夹下的源代码做静态分析,生成 AST 树, 帮助用户理解代码结构, 解释代码的功能. 使用 SCAST 分析完代码目录之后, 可以通过提供关键字在 AST 树中进行检索,用 RAG 的方法更好的回答用户的提问. 这个关键字可以是类名,方法名,或者是字段名称. SCAST 会找到其定义处的源代码并返回.

Ollama AI

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