hub / github.com/datawhalechina/agent-skills-with-anthropic
github.com/datawhalechina/agent-skills-with-anthropic @main
Chat with this repo
24 symbols
98 edges
3 files
24 documented · 100%
What it actually does AI analysis from the code graph — generated when you open this
loading…
README
agent-skills-with-anthropic
项目简介
本项目是基于吴恩达老师在 DeepLearning.AI 平台推出的 agent-skills-with-anthropic 系列课程的中文学习资料整理项目。我们致力于为中文学习者提供高质量的课程内容翻译、系统的知识点梳理以及详细的示例代码解读，帮助大家更轻松地掌握 Agent Skills。
项目采用开源协作模式，欢迎广大学习者参与贡献，共同完善中文学习生态。如果本项目对您有所帮助，欢迎给我们点个 Star！
视频课程地址： DeepLearning.AI - agent-skills-with-anthropic
官网解读教程： sc-agent-skills-files
项目友链
agentic-ai： 从智能体的工作流、反思模式、工具调用和自主 Agent 构建等内容进行翻译、梳理与代码解读，帮助学习者系统掌握 Agentic AI 的核心方法与实践应用。 （agentic-ai）
ai-prompting-for-everyone：这门课程偏入门，重点不是讲复杂的模型原理，而是讲普通用户如何更好地向 AI 提问，如何把任务说清楚，如何让 AI 给出更符合需求的回答。 （ai-prompting-for-everyone）
项目受众
- 对 AI agent 和 Claude 相关技术感兴趣的学习者
- 希望了解如何使用和创建 AI skills 的开发者
- 想要学习吴恩达老师课程但英文阅读有障碍的中文用户
- 对 AI 技术应用感兴趣的学生和研究人员
项目亮点
- 完整的中文翻译，降低学习门槛
- 系统的知识点梳理，帮助理解核心概念
- 详细的示例代码解读，便于实践应用
- 开源协作模式，欢迎社区贡献
- 与官方课程同步，保持内容完善
项目规划
| 课时内容 | 负责人 | 内容核查人 |
|---|---|---|
| 1、Introduction | 陈辅元 | 李智江 |
| 2、Why Use Skills - Part I | 邓一纯 | 查昊南 |
| 3、Why Use Skills - Part II | 邓一纯 | 查昊南 |
| 4、Skills vs Tools, MCP, and Subagents | 陈辅元 | 李智江 |
| 5、Exploring Pre-Built Skills | 邓一纯 | 查昊南 |
| 6、Creating Custom Skills | 陈辅元 | 李智江 |
| 7、Skills with the Claude API | 李智江 | 陈辅元 |
| 8、Skills with Claude Code | 李智江 | 陈辅元 |
| 9、Skills with the Claude Agent SDK | 查昊南 | 邓一纯 |
| 10、Conclusion | 陈辅元 | 李智江 |
致谢
- 特别感谢 @Datawhale 对本项目的支持
- 如果有任何想法可以联系我们，也欢迎大家多多提出 issue
- 特别感谢以下为教程做出贡献的同学！
关注我们
扫描下方二维码关注公众号：Datawhale
Star History
Core symbols most depended-on inside this repo
get_stationary_seriescalled by 4
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/ts_utils.py
detect_frequency
called by 3
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/ts_utils.py
detect_seasonal_period
called by 3
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/ts_utils.py
load_data
called by 2
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/ts_utils.py
check_transform_recommendation
called by 1
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/ts_utils.py
_check_variance_heuristic
called by 1
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/ts_utils.py
analyze_data_quality
called by 1
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/diagnose.py
analyze_distribution
called by 1
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/diagnose.py
Shape
Languages
Python100%
Modules by API surface
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/visualize.py9 symbols
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/diagnose.py8 symbols
6.Creating Custom Skills（自定义skills）/analyzing-time-series/scripts/ts_utils.py7 symbols
For agents
$ claude mcp add agent-skills-with-anthropic \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>