获取堆顶值 @return

删除堆中最大值，并返回该最大值对应的外部原始索引。 外部用户索引从0开始，索引堆内部索引从1开始。 @return 最大值对应的外部原始索引

获取最大索引堆中堆顶的索引 @return

暴力法： 时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1) @param numbers @param target @return

暴力破解法 时间复杂度：o(n^2) 空间复杂度：O(n) @param nums @param target @return

生成一个近乎有序的数组 首先生成一个含有[0...n-1]的完全有序数组, 之后随机交换swapTimes对数据 swapTimes定义了数组的无序程度: swapTimes == 0 时, 数组完全有序 swapTimes 越大, 数组越趋向于无序 @param n @param swapTime

生成有n个元素的随机数组,每个元素的随机范围为[rangeL, rangeR] @param n @param rangeL @param rangeR @return

获取最大索引堆中所以为i的元素 @param i @return

获取索引堆中堆顶的元素（注意堆中元素是arr的索引，即index数组的元素） @return

新增一个元素 @param value

a,b,c,d,e,f,g ^ ^ 普通插入排序法 时间最差复杂度: O(n^2)

不需要每次对比都交换元素 a,b,c,d,e,f,g e ^ 时间最差复杂度: O(n^2)

基数排序： 时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(N) @param nums @return

归并排序

自底向上的归并排序算法

对optimizeSolution01进行优化，少进行一次for循环 时间复杂度: O(n) 空间复杂度：O(n) @param nums @param target @return

取随机数，尽量将有序的数组打散 生成[a,b]之间随机数，公式为：a + new Random().nextInt(b - a + 1)

打印arr数组的所有内容 @param arr