hub / github.com/chinawithfrank/ChatBotCourse
github.com/chinawithfrank/ChatBotCourse @main
Chat with this repo
464 symbols
1,308 edges
96 files
212 documented · 46%
● updated 4y ago★ 6,01725 open issues
Browse by type
What it actually does AI analysis from the code graph — generated when you open this
loading…
README
ChatBotCourse
读本人更多原创文章，欢迎关注微信订阅号
欢迎关注我的另外几个github项目 * 大数据专家养成记 * 教你成为全栈工程师 * 机器学习精简入门教程
智能游戏AI从基础到实战教程
- 智能游戏AI从基础到实战教程 一-发动集体智慧开发游戏AI(2018-08-16)
自己动手做聊天机器人教程
- 自己动手做聊天机器人 一-涉及知识(2016-06-09)
- 自己动手做聊天机器人 二-初识NLTK库(2016-06-10)
- 自己动手做聊天机器人 三-语料与词汇资源(2016-06-12)
- 自己动手做聊天机器人 四-何须动手？完全自动化对语料做词性标注(2016-06-17)
- 自己动手做聊天机器人 五-自然语言处理中的文本分类(2016-06-21)
- 自己动手做聊天机器人 六-教你怎么从一句话里提取出十句话的信息(2016-06-22)
- 自己动手做聊天机器人 七-文法分析还是基于特征好啊(2016-06-23)
- 自己动手做聊天机器人 八-重温自然语言处理(2016-06-24)
- 自己动手做聊天机器人 九-聊天机器人应该怎么做(2016-06-25)
- 自己动手做聊天机器人 十-半个小时搞定词性标注与关键词提取(2016-06-28)
- 自己动手做聊天机器人 十一-0字节存储海量语料资源(2016-07-01)
- 自己动手做聊天机器人 十二-教你如何利用强大的中文语言技术平台做依存句法和语义依存分析(2016-07-04)
- 自己动手做聊天机器人 十三-把语言模型探究到底(2016-07-05)
- 自己动手做聊天机器人 十四-探究中文分词的艺术(2016-07-06)
- 自己动手做聊天机器人 十五-一篇文章读懂拿了图灵奖和诺贝尔奖的概率图模型(2016-07-09)
- 自己动手做聊天机器人 十六-大话自然语言处理中的囊中取物(2016-07-09)
- 自己动手做聊天机器人 十七-让机器做词性自动标注的具体方法(2016-07-15)
- 自己动手做聊天机器人 十八-神奇算法之句法分析树的生成(2016-07-19)
- 自己动手做聊天机器人 十九-机器人是怎么理解“日后再说”的(2016-07-21)
- 自己动手做聊天机器人 二十-语义角色标注的基本方法(2016-07-22)
- 自己动手做聊天机器人 二十一-比TF-IDF更好的隐含语义索引模型是个什么鬼(2016-07-26)
- 自己动手做聊天机器人 二十二-神奇算法之人工神经网络(2016-08-01)
- 自己动手做聊天机器人 二十三-用CNN做深度学习(2016-08-12)
- 自己动手做聊天机器人 二十四-将深度学习应用到NLP(2016-08-18)
- 自己动手做聊天机器人 二十五-google的文本挖掘深度学习工具word2vec的实现原理(2016-08-20)
- 自己动手做聊天机器人 二十六-图解递归神经网络(RNN)(2016-08-25)
- 自己动手做聊天机器人 二十七-用深度学习来做自动问答的一般方法(2016-08-26)
- 自己动手做聊天机器人 二十八-脑洞大开：基于美剧字幕的聊天语料库建设方案(2016-08-30)
- 自己动手做聊天机器人 二十九-重磅：近1GB的三千万聊天语料供出(2016-09-18)
- 自己动手做聊天机器人 三十-第一版聊天机器人诞生——吃了字幕长大的小二兔(2016-09-26)
- 自己动手做聊天机器人 三十一-如何把网站流量导向小二兔机器人(2016-09-30)
- 自己动手做聊天机器人 三十二-用三千万影视剧字幕语料库生成词向量(2016-10-10)
- 自己动手做聊天机器人 三十三-两套代码详解LSTM-RNN——有记忆的神经网络(2016-10-13)
- 自己动手做聊天机器人 三十四-最快的深度学习框架torch(2016-10-28)
- 自己动手做聊天机器人 三十五-一个lstm单元让聊天机器人学会甄嬛体(2016-11-23)
- 自己动手做聊天机器人 三十六-深入理解tensorflow的session和graph(2016-12-01)
- 自己动手做聊天机器人 三十七-一张图了解tensorflow中的线性回归工作原理(2016-12-08)
- 自己动手做聊天机器人 三十八-原来聊天机器人是这么做出来的(2017-01-10)
- 自己动手做聊天机器人 三十九-满腔热血：在家里搭建一台GPU云服务共享给人工智能和大数据爱好者(2017-01-16)
- 自己动手做聊天机器人 四十-视频教程之开篇宣言与知识点梳理(2017-03-05)
- 自己动手做聊天机器人 四十一-视频教程之环境搭建与python基础(2017-03-31)
- 自己动手做聊天机器人 四十二-(重量级长文)从理论到实践开发自己的聊天机器人(2017-09-07)
Extension points exported contracts — how you extend this code
browse all types & interfaces →
Core symbols most depended-on inside this repo
↓ 10 filesLexeme
IK词元对象
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/Lexeme.java
↓ 7 filesQuickSortSetIK分词器专用的Lexem快速排序集合
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/QuickSortSet.java
↓ 6 filesISegmenter子分词器接口
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/ISegmenter.java
↓ 5 filesAnalyzeContext分词器上下文状态
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/AnalyzeContext.java
↓ 4 filesConfiguration配置管理类接口
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/cfg/Configuration.java
↓ 4 filesInputData样本加载类
tf_classify_demo/sample_data.py
Shape
Languages
Java51%
Python49%
Modules by API surface
subtitle/preprocess/langconv.py28 symbols
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/AnalyzeContext.java24 symbols
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/Lexeme.java20 symbols
tf_classify_demo/sample_data.py16 symbols
seq2seq/tflearn_prj/seq2seq_example.py16 symbols
lstm_code/nicodjimenez/lstm.py16 symbols
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/QuickSortSet.java16 symbols
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/core/LexemePath.java15 symbols
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/dic/Dictionary.java14 symbols
chatbotv1/src/main/java/com/shareditor/chatbotv1/Action.java14 symbols
chatbotv1/src/main/java/org/wltea/analyzer/dic/Hit.java13 symbols
chatbotv1/src/main/java/com/shareditor/chatbotv1/NettyHttpServletResponse.java13 symbols
Dependencies from manifests, versioned
com.alibaba:fastjson1.1.41 · 1×
io.netty:netty-all5.0.0.Alpha2 · 1×
junit:junit3.8.1 · 1×
log4j:log4j1.2.14 · 1×
org.apache.lucene:lucene-analyzers-common4.9.0 · 1×
org.apache.lucene:lucene-core4.9.0 · 1×
org.apache.lucene:lucene-queryparser4.9.0 · 1×
For agents
$ claude mcp add ChatBotCourse \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>