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一款专为作为服务器运行的 Mac 设计的监控与服务管理面板。
macOS 启动器:
brew install --cask chentao1006/tap/flux-monitor
移动端:
待开发功能

在 macOS 上使用“浮光”最简单的方法是下载应用程序。它会自动启动后端服务并提供菜单栏图标。
也可以通过 Homebrew 安装 macOS 启动器:
brew install --cask chentao1006/tap/flux-monitor
或先添加 tap:
brew tap chentao1006/tap
brew install --cask flux-monitor
在手机或平板上随时随地监控和管理您的服务器。
安装:
bash
npm install
运行:
bash
npm run dev
配置 AI 引擎 (可选):
若要使用选配的 AI 辅助功能,请在设置页面内或编辑 config.json 文件添加 OpenAI API 密钥和接口。
本项目提供了一个部署脚本 deploy.sh。执行脚本会将 Next.js 应用编译并提取为独立的 Standalone 服务,安装到指定目录(默认路径:~/Applications/flux-monitor)。
# 赋予执行权限并构建发布版本
chmod +x deploy.sh
./deploy.sh
说明:
- 若要更改存放目录,请修改 config.json 中的 deploy.path 字段.
- 部署完成后,将生成 start.sh 并自动将面板挂载在后台相应的端口运行,默认为 4210。
config.json)系统通过 config.json 作为全局配置。初始时可复制 config.example.json 来创建。
{
"users": [
{
"username": "admin",
"password": "password123" // 登录账号密码
}
],
"jwtSecret": "CHANGE_ME", // 用于会话 Token 的密钥,务必修改
"ai": {
"url": "https://api.openai.com/v1", // 兼容 OpenAI 的接口地址
"key": "", // AI 助手密钥
"model": "gpt-4o-mini" // 使用的 AI 模型
},
"features": {
"monitor": true, // 开启/关闭侧边栏可见的功能模块
"processes": true,
"ports": true,
"logs": true,
"configs": true,
"launchagent": true,
"docker": true,
"nginx": true
},
"deploy": {
"path": "~/Applications/flux-monitor", // 一键部署的目标路径
"port": 4210 // 部署后运行的端口号
}
}
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$ claude mcp add FluxMonitor \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>