Method: runningSum(int[] nums)

Method: simplifiedFractions(int n)

Method: subsets(int[] nums)

Method: subsetsWithDup(int[] nums)

Method: sumRange(int i, int j)

Method: sumZero(int n)

Method: summaryRanges(int[] nums)

Method: swapPairs(ListNode head)

Method: thirdMax(int[] nums)

Method: threeConsecutiveOdds(int[] arr)

Method: threeSum(int[] nums)

Method: topKFrequent(int[] nums, int k)

Method: trap(int[] height)

Method: tribonacci(int n)

Method: twoSum1(int[] nums, int target)

Method: twoSum2(int[] nums, int target)

Method: uniqueOccurrencesByCountinSort(int[] arr)

Method: uniqueOccurrencesByHash(int[] arr)

Method: uniquePaths(int m, int n)

Method: uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid)

Method: wordPattern(String pattern, String str)

1.关于复杂度 1.1 时间复杂度为O(n) 1.2 空间负责度为O(1) 2.我的解题思路 2.1 因为0只可能是2跟5相乘得到的结果，而2出现的次数会比5多得多，所以我们只需要统计5因子出现的次数就可以得到0的次数 3.提交记录 3.1 力扣中耗时1ms,消耗33.6MB内存

1.关于复杂度 1.1 时间复杂度为O(n) 1.2 空间负责度为O(1) 2.我的解题思路 2.1 解法的主要思想：双指针遍历数组 2.2 定义左右指针分别从开头及结尾遍历 2.3 循环直到左指针>右指针找到array[i]+array[j]=target

1.关于复杂度 1.1 时间复杂度为O(n) 1.2 空间负责度为O(n) 2.我的解题思路 2.1 利用split函数将两个传入字符串转换成String数组 2.2 定义一个HashMap记录单词出现次数 2.3 循环遍历2.1的两个数组，记录单词出现次数

1.关于复杂度 1.1 时间复杂度为 O(n) 1.2 空间负责度为 O(1) 2.我的解题思路 2.1 遍历数组，对每个元素做异或操作 3.提交记录 3.1 力扣中耗时 0ms,消耗 35.5MB 内存 3.2 leetcode 中耗时 0ms,消耗 35.6MB 内存 4.Q

1.关于复杂度 1.1 时间复杂度为O(log n^2) 1.2 空间负责度为O(log n) 2.我的解题思路 2.1 定义一个队列缓存每层的节点 2.2 循环遍历树直到队列不为空 2.2.1 定义一个变量记录当前队列的长度 2.