对数频率距离检测语音端点 :param signal: :param noise: :param NoiseCounter: :param NoiseMargin: :param Hangover: :return:

使用门限法检测语音段 :param x: 语音信号 :param wlen: 分帧长度 :param inc: 帧移 :param NIS: :return:

使用比例法检测端点 :param data: :param wnd: :param inc: :param NIS: :param thr1: :param thr2: :param mode: :retur

端点检测反向比较函数 :param dst1: :param T1: :param T2: :return:

生成一个元音片段 2020-2-26 Jie Y. Init :param len: 长度，点数 :param pitch: :param sr: 采样率 :param f: 前3个共

计算声压曲线 2020-2-26 Jie Y. Init :param data: 语音信号数据 :param fs: 采样率 :param frameLen: 计算声压的时间长度(ms单位)

初始化，给出输入向量的维度和输出的种类数 groups是竞争层的分组状况，如[1,2,3,2] 意为竞争层共有8个神经元，4组输出

读取数据并计算mfcc :param file: 文件名 :return: mfcc系数

得到特征值最大的前K个投影方向的投影，并将投影方向保存到self.topk_eig_vecs中 :param x: 目标数据(n_samples,n_features) :return:

得到数据文件序列 :param wavpath: :return:

:param mix: :param x: :param emiter: :return:

GMM模型初始化 :param ncentres:混合模型数目 :param data:训练数据 :param kiter:kmeans的迭代次数 :param covar_type: :return:

根据数学公式计算单个声压值 $y=\sqrt(\sum_{i=1}^Nx^2(i))$ 2020-2-26 Jie Y. Init :param s: 输入数据 :