目前 (2025.05.22) 最好的开源数字人, 没有之一. 基本可生成全身, 动态, 任意分辨率数字人. 输入视频帧率要与合成帧率保持一致.

[2025-05-25]⚒️: 修复 bug, 长视频自动截取匹配音频时长.
[2025-05-23]⚒️: 优化长视频 cpu 占用, 短视频可重复或 pingpong 到音频时长. 长视频自动截取匹配音频时长.
[2025-05-22]⚒️: 发布 v1.0.0.
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/billwuhao/Comfyui_HeyGem.git
1, 安装 Windows 的 Linux 子系统: https://github.com/microsoft/WSL/releases (wsl.2.5.7.0.x64.msi). 已经安装的, 管理员权限执行 wsl --update 更新.
2, 安装 Docker: https://www.docker.com/ (下载 AMD64 版本). 安装完成后, 启动它:

镜像默认下载到 C 盘 (大概需要 14g 空间), 可以在设置里修改为其他盘:

OK! 准备就绪, 每次运行节点, 先启动 docker 即可. 第一次运行节点, 需要下载镜像, 大概 30 分钟左右, 看网速. 安装不复杂, 就点击几下安装完软件即可, docker 是独立镜像环境, 不担心兼容问题, 还很少报错, 比其他插件安装还简单.
1, 安装 Docker: 执行 docker --version 查看是否安装, 没有安装的, 执行下列命令安装.
sudo apt update
sudo apt install docker.io
sudo apt install docker-compose
2, 安装驱动: 执行 nvidia-smi 查看是否安装, 没有安装的, 参考官方文档安装 (https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/).
3, 安装 NVIDIA 容器工具包:
- 添加 NVIDIA 软件包存储库:
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add - \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
安装 NVIDIA 容器工具包:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
配置 NVIDIA 容器运行时:
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
重启 Docker 守护进程以应用更改:
sudo systemctl restart docker
OK! 准备就绪, 第一次运行节点, 需要下载镜像, 大概 30 分钟左右, 看网速.
$ claude mcp add Comfyui_HeyGem \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>