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inputs: text or a list of text

kws: List 输出例子： '<mask> Google is acquiring Kaggle <mask> hosts data science and machine learning competitions <mask> Google <mask>

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Post-processes the predictions of a question-answering model to convert them to answers that are substrings of the original contexts. This is

- text, 直接给一段文本（不用分词）， - prob_dict和num_aug_dict的示例如下，给出「修改比例」和「扩增数量」的配置参数： prob_dict = {'r': 0.1, 'i': 0.1, 's': 0.1, 'd':

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通过分位数这种大家好接受的标准来划分集合，然后归一化，然后排序。目前来看效果不错。 根据得分的分位数进行划分高低的标准，可选择Q1，Q2，Q3三种分位数。 通用类别指示词（CCW）：高lr跟高ls的交集 特殊类别指示词（SCW）：低lr跟高ls的交集 噪音类

TextHighlighter constructor. Define highlight text snippets :max_ngram_size - Specifies the maximum ngram size in the keywords.