Method buildSummaryPrompt

pkg/memory/session_compressor.go:161–200

buildSummaryPrompt 构建总结提示词

(messages []agentext.Message)

// buildSummaryPrompt 构建总结提示词
func (s *LLMSummarizer) buildSummaryPrompt(messages []agentext.Message) string {
	var sb strings.Builder

	// 添加总结指示
	levelInstructions := map[CompressionLevel]string{
		CompressionLevelLight:      "请详细总结以下会话内容，保留大部分细节和具体信息。",
		CompressionLevelModerate:   "请总结以下会话内容，保留关键信息和重要细节。",
		CompressionLevelAggressive: "请简要总结以下会话内容，只保留核心要点和结论。",
	}

	instruction := levelInstructions[s.config.Level]
	if instruction == "" {
		instruction = levelInstructions[CompressionLevelModerate]
	}

	sb.WriteString(instruction)
	sb.WriteString("\n\n")

	// 添加字数限制
	if s.config.MaxSummaryWords > 0 {
		sb.WriteString(fmt.Sprintf("请将总结控制在 %d 字以内。\n\n", s.config.MaxSummaryWords))
	}

	// 添加上下文保留要求
	if s.config.PreserveContext {
		sb.WriteString("总结时请保留以下信息：\n")
		sb.WriteString("- 用户的关键问题和需求\n")
		sb.WriteString("- 重要的决策和结论\n")
		sb.WriteString("- 关键的数据和事实\n")
		sb.WriteString("- 未解决的问题或待办事项\n\n")
	}

	// 添加会话内容
	sb.WriteString("会话内容：\n\n")
	for i, msg := range messages {
		sb.WriteString(fmt.Sprintf("[消息 %d - %s]\n%s\n\n", i+1, msg.Role, msg.Content))
	}

	return sb.String()
}

// callLLM 调用 LLM API 生成总结
// 注意：这是一个简化实现，实际应该使用真实的 LLM API