Function eval_message

subprojects/llama.cpp/tools/mtmd/mtmd-cli.cpp:230–274

}

static int eval_message(mtmd_cli_context & ctx, common_chat_msg & msg) {
    bool add_bos = ctx.chat_history.empty();
    auto formatted_chat = chat_add_and_format(ctx, msg);
    LOG_DBG("formatted_chat.prompt: %s\n", formatted_chat.c_str());

    mtmd_input_text text;
    text.text          = formatted_chat.c_str();
    text.add_special   = add_bos;
    text.parse_special = true;

    if (g_is_interrupted) return 0;

    mtmd::input_chunks chunks(mtmd_input_chunks_init());
    auto bitmaps_c_ptr = ctx.bitmaps.c_ptr();
    int32_t res = mtmd_tokenize(ctx.ctx_vision.get(),
                        chunks.ptr.get(), // output
                        &text, // text
                        bitmaps_c_ptr.data(),
                        bitmaps_c_ptr.size());
    if (res != 0) {
        LOG_ERR("Unable to tokenize prompt, res = %d\n", res);
        return 1;
    }

    ctx.bitmaps.entries.clear();

    llama_pos new_n_past;
    if (mtmd_helper_eval_chunks(ctx.ctx_vision.get(),
                ctx.lctx, // lctx
                chunks.ptr.get(), // chunks
                ctx.n_past, // n_past
                0, // seq_id
                ctx.n_batch, // n_batch
                true, // logits_last
                &new_n_past)) {
        LOG_ERR("Unable to eval prompt\n");
        return 1;
    }

    ctx.n_past = new_n_past;

    LOG("\n");

    return 0;
}

int main(int argc, char ** argv) {
    ggml_time_init();