Function modelLeaf

src/python/9.RegTrees/regTrees.py:252–262

Desc: 当数据不再需要切分的时候，生成叶节点的模型。 Args: dataSet -- 输入数据集 Returns: 调用 linearSolve 函数，返回得到的 回归系数ws

(dataSet)

# 得到模型的ws系数：f(x) = x0 + x1*featrue1+ x3*featrue2 ...
# create linear model and return coeficients
def modelLeaf(dataSet):
    """
    Desc:
        当数据不再需要切分的时候，生成叶节点的模型。
    Args:
        dataSet -- 输入数据集
    Returns:
        调用 linearSolve 函数，返回得到的 回归系数ws
    """
    ws, X, Y = linearSolve(dataSet)
    return ws


# 计算线性模型的误差值