Function testBasicFunc

src/python/10.kmeans/kMeans.py:98–113

()

    return mat(centList), clusterAssment

def testBasicFunc():
    # 加载测试数据集
    datMat = mat(loadDataSet('input/10.KMeans/testSet.txt'))

    # 测试 randCent() 函数是否正常运行。
    # 首先，先看一下矩阵中的最大值与最小值
    print 'min(datMat[:, 0])=', min(datMat[:, 0])
    print 'min(datMat[:, 1])=', min(datMat[:, 1])
    print 'max(datMat[:, 1])=', max(datMat[:, 1])
    print 'max(datMat[:, 0])=', max(datMat[:, 0])

    # 然后看看 randCent() 函数能否生成 min 到 max 之间的值
    print 'randCent(datMat, 2)=', randCent(datMat, 2)

    # 最后测试一下距离计算方法
    print ' distEclud(datMat[0], datMat[1])=', distEclud(datMat[0], datMat[1])

def testKMeans():
    # 加载测试数据集