| 794 | class Expected1: |
| 795 | @R.function |
| 796 | def main( |
| 797 | inp_0: R.Tensor((4, 128, 512), dtype="float32"), |
| 798 | inp_1: R.Tensor((4, 128, 256), dtype="float32"), |
| 799 | inp_2: R.Tensor((4, 256, 512), dtype="float32"), |
| 800 | ) -> R.Tensor((4, 128, 512), dtype="float32"): |
| 801 | with R.dataflow(): |
| 802 | lv: R.Tensor((4, 128, 512), dtype="float32") = R.matmul(inp_1, inp_2) |
| 803 | lv1: R.Tensor((4, 128, 512), dtype="float32") = R.add(lv, inp_0) |
| 804 | gv: R.Tensor((4, 128, 512), dtype="float32") = lv1 |
| 805 | R.output(gv) |
| 806 | return gv |
| 807 | |
| 808 | @tvm.script.ir_module |
| 809 | class Expected2: |