Pholcus（幽灵蛛）

纯 Go 语言编写的分布式高并发爬虫框架

快速开始 • 核心特性 • 架构设计 • 操作界面 • 规则编写 • FAQ

免责声明

本软件仅用于学术研究，使用者需遵守其所在地的相关法律法规，请勿用于非法用途！

如在中国大陆频频爆出爬虫开发者涉诉与违规的 新闻。

郑重声明：因违法违规使用造成的一切后果，使用者自行承担！

核心特性

更多亮点：

• 三引擎下载器 surfer：Surf（高并发 HTTP）/ PhantomJS / Chrome（Chromium 无头浏览器，自动执行 JS）
• 智能 Cookie 管理：固定 UserAgent 自动保存 cookie，或随机 UserAgent 禁用 cookie
• 模拟登录、自定义 Header、POST 表单提交
• 代理 IP 池，可按频率自动更换
• 随机停歇机制，模拟人工行为
• 采集量与并发协程数可控
• 请求自动去重 + 失败请求自动重试
• 成功记录持久化，支持断点续爬
• 分布式通信全双工 Socket 框架

架构设计

模块结构

项目架构

分布式架构

目录结构

pholcus/
├── app/                    核心逻辑
│   ├── crawler/            爬虫引擎 & 并发池
│   ├── downloader/         下载器（surfer）
│   ├── pipeline/           数据管道 & 多种输出后端
│   ├── scheduler/          请求调度器
│   ├── spider/             爬虫规则引擎
│   ├── distribute/         分布式 Master/Slave 通信
│   └── aid/                辅助模块（历史记录、代理 IP）
├── config/                 配置管理
├── exec/                   启动入口 & 平台适配
├── cmd/                    命令行模式
├── gui/                    GUI 模式（Windows）
├── web/                    Web UI 模式
├── common/                 公共工具库（DB 驱动、编码、队列等）
├── logs/                   日志模块
├── runtime/                运行时缓存 & 状态
└── sample/                 示例程序 & 30+ 爬虫规则

快速开始

环境要求

• Go 1.18+（推荐 1.22+）

获取源码

git clone https://github.com/andeya/pholcus.git
cd pholcus

编写入口

创建 main.go（或参考 sample/main.go）：

package main

import (
    "github.com/andeya/pholcus/exec"
    _ "github.com/andeya/pholcus/sample/static_rules"  // 内置规则库
    // _ "yourproject/rules"                            // 自定义规则库
)

func main() {
    // 启动界面：web / gui / cmd
    // 可通过 -a_ui 运行参数覆盖
    exec.DefaultRun("web")
}

编译运行

# 编译（非 Windows 平台自动排除 GUI 包）
go build -o pholcus ./sample/

# 查看所有可选参数
./pholcus -h

Windows 下隐藏 cmd 窗口的编译方式：

go build -ldflags="-H=windowsgui -linkmode=internal" -o pholcus.exe ./sample/

命令行参数一览

./pholcus -h

操作界面

Web UI

启动后访问 http://localhost:2015，在浏览器中即可完成蜘蛛选择、参数配置、任务启停等全部操作。

GUI（仅 Windows）

原生桌面客户端，功能与 Web 版一致。

Cmd 命令行

适用于服务器部署或 cron 定时任务场景。

pholcus -_ui=cmd -a_mode=0 -c_spider=3,8 -a_outtype=csv -a_thread=20 \
    -a_batchcap=5000 -a_pause=300 -a_proxyminute=0 \
    -a_keyins="<pholcus><golang>" -a_limit=10 -a_success=true -a_failure=true

规则编写

Pholcus 支持 静态规则（Go） 和 动态规则（JS/XML） 两种方式。

静态规则（Go）

随软件一同编译，性能最优，适合重量级采集项目。在 sample/static_rules/ 下新建 Go 文件即可：

package rules

import (
    "net/http"
    "github.com/andeya/pholcus/app/downloader/request"
    "github.com/andeya/pholcus/app/spider"
)

func init() {
    mySpider.Register()
}

var mySpider = &spider.Spider{
    Name:         "示例爬虫",
    Description:  "示例爬虫 [Auto Page] [http://example.com]",
    EnableCookie: true,
    RuleTree: &spider.RuleTree{
        Root: func(ctx *spider.Context) {
            ctx.AddQueue(&request.Request{
                URL:  "http://example.com",
                Rule: "首页",
            })
        },
        Trunk: map[string]*spider.Rule{
            "首页": {
                ParseFunc: func(ctx *spider.Context) {
                    ctx.Output(map[int]interface{}{
                        0: ctx.GetText(),
                    })
                },
            },
        },
    },
}

更多示例见 sample/static_rules/，涵盖百度、京东、淘宝、知乎等 30+ 网站。

动态规则（JS/XML）

无需编译即可热加载，适合轻量级采集。将 .pholcus.xml 文件放入 dyn_rules/ 目录：

<Spider>
    <Name>百度搜索</Name>
    <Description>百度搜索 [Auto Page] [http://www.baidu.com]</Description>
    <Pausetime>300</Pausetime>
    <EnableLimit>false</EnableLimit>
    <EnableCookie>true</EnableCookie>
    <EnableKeyin>true</EnableKeyin>
    <NotDefaultField>false</NotDefaultField>
    <Namespace><Script></Script></Namespace>
    <SubNamespace><Script></Script></SubNamespace>
    <Root>
        <Script param="ctx">
        ctx.JsAddQueue({
            URL: "http://www.baidu.com/s?wd=" + ctx.GetKeyin(),
            Rule: "搜索结果"
        });
        </Script>
    </Root>
    <Rule name="搜索结果">
        <ParseFunc>
            <Script param="ctx">
            ctx.Output({
                "标题": ctx.GetDom().Find("title").Text(),
                "内容": ctx.GetText()
            });
            </Script>
        </ParseFunc>
    </Rule>
</Spider>

同时兼容 .pholcus.html 旧格式。<Script> 标签内自动包裹 CDATA，无需手动转义特殊字符。

下载器

Pholcus 内置三种下载引擎，通过 DownloaderID 切换：

在静态规则（Go）中使用

import "github.com/andeya/pholcus/app/downloader/request"

// 使用默认 Surf 引擎（可省略 DownloaderID）
ctx.AddQueue(&request.Request{
    URL:  "https://example.com",
    Rule: "页面",
})

// 使用 Chrome 无头浏览器引擎
ctx.AddQueue(&request.Request{
    URL:          "https://www.baidu.com/s?wd=pholcus",
    Rule:         "搜索结果",
    DownloaderID: request.ChromeID,
})

在动态规则（JS/XML）中使用

<Script param="ctx">
ctx.JsAddQueue({
    URL: "https://www.baidu.com/s?wd=pholcus",
    Rule: "搜索结果",
    DownloaderID: 2
});
</Script>

Chrome 引擎说明

Chrome 引擎依赖本机安装的 Chromium / Google Chrome 浏览器，通过 chromedp 驱动。

适用场景： - 目标网站有 JS 渲染的内容（SPA / CSR 页面） - 目标网站有安全验证（如百度安全验证）需要浏览器执行 JS 后自动跳转 - 需要模拟真实浏览器环境绕过反爬检测

环境要求： - 本机需安装 Chrome / Chromium 浏览器 - macOS: brew install --cask google-chrome 或 brew install chromium - Linux: apt install chromium-browser 或 yum install chromium - Windows: 安装 Google Chrome 即可

注意事项： - Chrome 引擎每次请求会启动独立的无头浏览器实例，资源消耗高于 Surf - 建议仅在 Surf 引擎无法获取内容时使用 Chrome - Chrome 引擎内置了反自动化检测（隐藏 navigator.webdriver、禁用自动化标志等）

配置说明

运行时目录

├── pholcus                    可执行文件
├── dyn_rules/                 动态规则目录（可在 config.ini 中配置）
│   └── xxx.pholcus.xml        动态规则文件
└── pholcus_pkg/               运行时文件目录
    ├── config.ini             配置文件
    ├── proxy.lib              代理 IP 列表
    ├── phantomjs              PhantomJS 程序
    ├── text_out/              文本输出目录
    ├── file_out/              文件输出目录
    ├── logs/                  日志目录
    ├── history/               历史记录目录
    └── cache/                 临时缓存目录

代理 IP

在 pholcus_pkg/proxy.lib 文件中逐行写入代理地址：

http://183.141.168.95:3128
https://60.13.146.92:8088
http://59.59.4.22:8090

通过界面选择"代理 IP 更换频率"或命令行参数 -a_proxyminute 启用。

注意： macOS 下使用代理 IP 功能需要 root 权限，否则无法通过 ping 检测可用代理。

内置爬虫规则

常见问题

请求队列中重复的 URL 会自动去重吗？

默认自动去重。如需允许重复请求，设置 Request.Reloadable = true。

框架能否判断页面内容是否更新？

框架不内置页面变更检测，但可在规则中自定义实现。

请求成功的判定标准是什么？

以服务器是否返回响应流为准，而非 HTTP 状态码。即 404 页面也算"请求成功"。

请求失败后如何重试？

每个 URL 尝试下载指定次数后，若仍失败则进入 defer 队列。当前任务正常结束后自动重试。再次失败则保存至失败历史记录。下次执行同一规则时，可选择继承历史失败记录进行自动重试。

参与贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支：git checkout -b feature/your-feature
3. 提交更改：git commit -m 'Add your feature'
4. 推送分支：git push origin feature/your-feature
5. 提交 Pull Request

开源协议

本项目基于 Apache License 2.0 开源。

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